13,766 Machine Learning jobs
Machine learning roles training and shipping ML models to production.
Software Engineer (Machine Learning, Technical Leadership) - Meta Business Agent
Meta is seeking experienced engineers to join Meta Business Agents, the org building AI agents and messaging platforms that connect businesses with the people who want to hear from them. Every day, millions of…
Senior AI/ML Test and Evaluation Engineer
Senior engineer who builds and runs benchmark and evaluation harnesses for AI models and agentic workflows, pairing automated metrics with structured human expert judgment to produce defensible reports for government stakeholders. Hands-on work in Python, PyTorch, and the Hugging Face ecosystem on an open-source toolchain.
Computer Vision Engineer
Awetomaton is seeking a Computer Vision Engineer to support existing customers at Wright-Patterson Air Force Base in Dayton, Ohio. In this role you will work with a small team developing and optimizing computer vision…
Senior AI/ML Engineer
The Senior AI/ML Engineer will build and scale complex multi-agent AI systems and RAG architectures using Python, AWS, and modern generative AI frameworks. The role focuses on developing, fine-tuning, and deploying AI solutions within a financial infrastructure environment.
资深算法工程师（预测/大模型方向）
职位描述 1、利用机器学习/深度学习模型处理多维时间序列数据，预测酒店市场需求 2、基于因果推断框架捕捉环境因子、市场竞争与需求量间的动态关系。 3、参与业务分析、特征构建、模型建立、实验跟进等过程，让算法真正赋能OTA业务 4、参与LLM、agentic coding等前沿问题的探索和研究，寻找与OTA业务的结合点，保持技术走在行业前列 任职资格…
【正社員】機械学習エンジニア【食べログ】
2026年10月、食べログカンパニーに「データ推進部」が発足しました。 生成AIを活用した分析の高度化、アプリのパーソナライズ、効果検証の高度化、非構造化データからのインサイト抽出など、全社的なデータ活用を本格的に強化しています。…
Snr Machine Learning Engineer - Client facing - 12 months FTC
Senior Machine Learning Engineer in Xantura's client-facing Data & Analytics Consulting team, building and productionising predictive models (gradient boosting, NLP, LLM/RAG) and the SQL/data pipelines behind them, deploying into client environments and configuring the OneView platform. Hybrid role in London, 12-month FTC.
Ai Ml Engineer
We are hiring for " AIML Engineer " at Virtusa. Please share your updated CV along with below details ** Candidates with notice period more than 15 days need not apply * Total Experience - * Current CTC - * Expected…
ASIC Design Verification Engineer, Machine Learning
In this role, you’ll work to shape the future of AI/ML hardware acceleration. You will have an opportunity to drive cutting-edge TPU (Tensor Processing Unit) technology that powers Google's most demanding AI/ML…
Mobile Robot Engineer (전문연 가능)
주요업무 <전 트랙 공통> 모바일 로봇 플랫폼 기반 자율주행 및 시스템 소프트웨어 개발 Simulation 및 실제 모바일 로봇 테스트를 통한 성능 검증 및 개선 제조/물류/실내 환경에서 발생하는 문제를 정의하고 실험 기반으로 해결 매니퓰레이터(로봇팔)와 모바일 로봇 간 연동 및 인터페이스 설계 1) Navigation Track Planning, Path Following,…
NLP/LLM 엔지니어
주요업무 1. AI 기반 NLP, 멀티모달 서비스 개발 고객사 데이터 분석 및 딥러닝 모델 학습 Task와 Dataset에 맞게 최적화된 학습법 연구 및 설계 Vision 등의 멀티모달 서비스를 위한 모델 연구 및 설계 기존 자사 제품과 연계된 딥러닝 모델 개발 2. LLM 기반 AI 서비스 개발 오픈소스 LLM을 기반으로 한 자체 LLM 구축 LLM Fine-tuning 및 Prompt…
NLP/LLM 엔지니어 [전문연구요원]
주요업무 1. AI 기반 NLP, 멀티모달 서비스 개발 고객사 데이터 분석 및 딥러닝 모델 학습 Task와 Dataset에 맞게 최적화된 학습법 연구 및 설계 Vision 등의 멀티모달 서비스를 위한 모델 연구 및 설계 기존 자사 제품과 연계된 딥러닝 모델 개발 2. LLM 기반 AI 서비스 개발 오픈소스 LLM을 기반으로 한 자체 LLM 구축 LLM Fine-tuning 및 Prompt…
Physical AI Group Lead
주요업무 Physical AI 기술 방향과 핵심 아키텍처를 설계합니다. 회사의 방향성을 바탕으로 Physical AI 기술 로드맵과 연구·개발 우선순위를 구체화합니다. 조립·체결을 시작으로 다양한 작업과 환경에 확장 가능한 Physical AI 아키텍처와 학습 구조를 설계합니다. 다양한 학습 접근을 실험·검증하고, 실제 로봇 성능을 기반으로 주요 기술 방향을 결정합니다. 연구 결과를 실제…
[AI CX사업부문] AI 엔지니어링팀 파트 리더
주요업무 •커머스 검색·추천 기술 로드맵 수립 및 실행 — 랭킹 품질 개선, 개인화 추천 구조 설계 •검색·추천 품질에 대한 정량 평가 체계 수립 및 팀 표준 정착 •모델 파트 운영 — 목표 설정, 과제 배분, 성과 리뷰 및 구성원 성장 관리 •상용 LLM API 의존도 축소 및 자체 모델 전환 판단, 모델 서빙 원가 구조 개선 •한국·일본 사업 조직의 요구사항을 기술 과제로 번역하고…
Machine Learning Engineer, Physical Sciences AI
Senior ML engineer builds and deploys scalable AI pipelines for materials, chemistry and physical sciences, using PyTorch, cloud infra and production-grade MLOps.
Senior / Staff Machine Learning Engineer, Applied AI
Senior/Staff ML engineer on LILA's Applied AI team, adapting the company's scientific AI models to real customer workflows: training and evaluating LLMs, building evaluation loops, debugging model behavior, and moving capabilities into production systems. Core stack: Python, PyTorch/JAX, distributed training frameworks (DeepSpeed, Ray), and agentic LLM systems.
Machine Learning Scientist I / II, Protein Design
A machine learning scientist who designs protein-based therapeutic molecules on active biologics programs, building AI design workflows, reasoning/orchestration systems, and evaluation benchmarks that generalize across programs. Core work spans protein ML models, evaluation infrastructure, and high-throughput computational design.