Point your AI agent at freehire and let it find you a job. A CLI and an MCP server over the whole job API — no browser.
О команде: Наша команда обучает собственные базовые LLM и внедряет их в бизнес-сценарии Авито. Цель команды — обеспечить продукты моделями, которые соответствуют требованиям по качеству ответов и стоимости…
О команде: Команда IMV (Instant Market Value) разрабатывает модели для определения рыночной стоимости товаров и услуг на Авито — от автомобилей и личных вещей до аренды жилья. Они помогают продавцам выбирать…
О команде: Мы разрабатываем платформу Item2param, которая автоматически предсказывает более 5 000 параметров объявления при подаче: категории, атрибуты и бренды. На систему атрибутов завязаны ключевые бизнес-процессы:…
О команде: Поиск помогает пользователям Авито находить подходящие предложения и связывает покупателей с продавцами. Наша команда отвечает за модель ранжирования, которая влияет на качество выдачи и пользовательский…
О команде: Мы — команда DS в Авито Недвижимости, которая развивает направление новостроек. Это одно из крупнейших и прибыльных направлений Авито.Недвижимости: оно помогает сотням тысяч пользователей находить подходящее…
Data Scientist building OCR platforms, computer vision pipelines, and VLM solutions using Python, PyTorch, and OpenCV, taking models from data collection through to production in high-load services.
Build and improve Avito’s in-house large language models by designing experiments, training pipelines, and optimizing inference for production use.
О команде: Команда рекомендаций развивает персонализацию главной страницы Авито. Мы ищем DS-инженера, который хочет работать с продакшен-системами и внедрять передовые технологии в рекомендательные модели.У нас полный…
О команде: Наша команда развивает направление тестирования и технической оценки серверных платформ. Мы помогаем внутренним командам выбирать серверное оборудование, которое действительно подходит под их нагрузки,…
We couldn't check your fit for this role — add a CV to your profile to see it next time.