Point your AI agent at freehire and let it find you a job. A CLI and an MCP server over the whole job API — no browser.
Russian aerospace company
Go-разработчик для внутренней PaaS-платформы БЮРО 1440: пишет платформенные компоненты и внутренние инструменты для разработчиков, автоматизирует развертывание инфраструктуры (PostgreSQL, Kafka, Redis) и участвует в стратегическом развитии платформы. Стек: Go, Kubernetes, Docker, gRPC/protobuf.
Product Manager owning ML products end to end: shaping the product vision and roadmap, building metric trees, prioritizing the backlog, and driving systematic improvement of ML model/service metrics. Requires senior PM experience in ML teams, familiarity with classical ML and LLMs, SQL, and Jira/Confluence, based in the Moscow office.
Что мы ожидаем от кандидата Разработка ML-моделей и сервисов на их основе. Применение как классических моделей, так и новых подходов — LLM, RL, цифровые двойники, детекция аномалий. Что мы ожидаем от кандидата Опыт…
Чем предстоит заниматься Превращением бизнес-потребностей в работающие AI-продукты: вы будете брать сложные задачи бизнеса и превращать их в эффективные, масштабируемые решения. Созданием интеллектуальных систем:…
Lead database developer (DBA for ClickHouse) at БЮРО 1440, a Russian aerospace company operating a satellite broadband constellation. Day to day: build hot/cold DWH infrastructure, optimize queries, and deploy ETL (Airflow) plus monitoring/alerting (Prometheus/Grafana) tooling with ClickHouse, PostgreSQL, Docker and Kubernetes.
Senior developer builds and maintains automated testing tools in Java for a Russian aerospace company that operates a domestic satellite network for high-speed data transmission.
Мы разрабатываем аналитические сервисы для управления группировкой космических аппаратов, проектирования, контроля производства и испытаний элементов космических систем. Строим хранилища данных, пайплайны данных,…
Builds dashboards and data pipelines for satellite operations, analyzing test results and system performance using SQL, Python, and tools like Superset, PostgreSQL, and Airflow.
Leads GitLab CI/CD pipelines, automates deployments, and manages container platforms (VKR) and artifact repositories (Harbor/Nexus) for an infrastructure team.
We couldn't check your fit for this role — add a CV to your profile to see it next time.