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岗位职责 -研究和优化 Attention、MoE、Expert Routing、模型层数、宽度、连接结构等。 -设计和实现 checkpoint 权重迁移、Model Surgery、Expert Pruning/Merging、Layer Mapping 等方案。 -通过 Continued Pretraining、Knowledge Distillation 等方式,使新架构快速继承原模型能力。 -修改和调试…
依托基础大模型与 Auto Research 体系,开展芯片、量子计算、可控核聚变等前沿领域的人机协同科研,攻坚长期停滞的基础科学难题,推进前沿交叉学科创新。 1. 海内外头部高校、国内 985 / 顶尖 211 硕士及以上学历优先,硬核理工科背景。 2. 具备芯片、量子、能源、材料、数学、物理任一领域扎实科研积累。 3. 有 AI + 交叉科学研究经验,熟悉前沿科研探索范式。 4. 心态沉稳,愿意深耕长期基础研究,追求原始创新突破。
负责大模型能力边界探测、隐性行为挖掘、红队评估与风险体系建设,系统性探究模型能力边界与潜在风险,搭建标准化安全评测体系,保障模型输出稳健、可控、可靠。 1. 海内外头部高校、国内 985 / 顶尖 211 本科及以上学历,数理逻辑能力突出。 2. 有大模型评测、行为探测、边界挖掘、模型安全相关研究或实战经验。 3. 擅长主动探索、逆向验证、挖掘模型隐性能力与潜在风险,洞察力强。 4. 逻辑严谨,敢于攻坚复杂模型行为与边界问题。
负责基础大模型训推体系优化、高阶智能能力迭代、复杂任务自主架构与评测体系搭建,持续提升模型自主分析、规划、推理能力,支撑 Auto Research 整套科研体系迭代升级。 1. 海内外头部高校、国内 985 / 顶尖 211 本科及以上学历,计算机、数学、统计等硬核理工科背景。 2. 具备扎实的大模型训练、后训练优化、推理迭代、智能体系研发实战经验。 3. 拥有模型自主探索、任务规划、高阶推理体系相关研发积累者优先。 4.…
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