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Open positions
中/高级Agent工程师（Harness 方向）
工作职责 1. Agent Harness 核心框架建设：负责智能体运行时、任务生命周期、Agent Loop、长任务调度、断点续跑、上下文管理等底层能力搭建与迭代； 2. 工具与调用体系工程化：建设标准化 Tool 调用基座，包含注册、校验、重试、熔断、权限隔离、并行调度，统一外部系统与模型调用协议； 3. 可观测与调试体系：搭建 Agent 全链路…
中级硬件测试工程师
工作职责： 1. 负责硬件测试自动化工具/平台的设计、开发与持续优化，基于Python/LabVIEW等构建可扩展的自动化测试框架，提升测试效率以及硬件测试自动化率； 2. 引入AI技术(机器学习、深度学习、计算机视觉、LLM/智能体等)与自动化测试结合落地以下方向：测试用例智能生成、仪器仪表控制、测试数据的分析及缺陷分析等； 3. 打通硬件自动化测试全链路，持续提升硬件测试自动化率与测试效率； 4.…
高级测试开发工程师（数字化）
工作职责： 1. 负责核心业务模块的质量保障全链路建设，从测试策略设计、用例覆盖到上线质量把控，构建端到端的质量思维体系； 2. 主导设计并落地中大型质量工具 / 测试平台，推动其在多团队规模化应用，并持续进行版本演进与迭代优化； 3. 设计并编写自动化测试脚本，搭建自动化质量验证体系，提升测试效率与质量保障的深度、广度； 4. 探索AI 技术在测试领域的应用，参与测试相关 AI Agent…
中/高级软件开发工程师（效能方向）
工作职责： 1. 建设并迭代代码生成与辅助工具，提升一线工程师的编码与用例编写效率； 2. 构建覆盖“代码-构建-测试”全流程的智能诊断能力，降低人工排障成本； 3. 运用LLM、RAG、Agent 等大模型技术，进行应用开发、提示词（Prompt）与工作流编排及系统集成； 4. 深入研发一线挖掘痛点，将 AI 能力沉淀到软件工程底座中，并在团队内规模化推广，拿到实际的效能提升收益。 任职要求： 1.…
中/高级机器学习算法工程师（端侧基础模型方向）
1. 负责端侧基础模型的软硬件协同设计与研发，从NPU 亲和模块、访存、KV Cache等维度开展软硬芯协同设计，开展端侧基模架构探索（包括但不限于CNN/Transformer/Mamba混合架构、MoE、DiT、DVLM等），形成可交付的候选架构与硬件友好网络设计准则； 2. 团队内协同-量化/压缩对接：与量化、压缩团队紧密协作，在架构设计阶段前置考虑可量化性与可压缩性，联合优化以在硬件约束下实现极致的性能与部署效率； 3.…
大模型预训练专家
职位描述： 1. 负责面向飞行器设备场景的具身智能基础模型预训练； 2. 参与 VLA、World Model、Video Model、多模态时序模型等模型架构设计； 3. 负责视觉、语言、视频、动作、轨迹、传感器、地图等多模态数据的表征学习和统一建模； 4. 设计预训练任务，包括图文/视频语言对齐、视频预测、状态预测、动作预测、轨迹建模、masked modeling、自监督学习等； 5.…
中/高级机器学习算法工程师（模型优化/ 量化方向）
工作职责 1. 负责端侧大模型及多模态模型的量化压缩与推理优化，覆盖 LLM /VLM / VLA / Diffusion / DiT / Vision Transformer / CNN 等模型，推动模型在自研芯片、NPU / DSA / ASIC 或端侧设备上的高效部署。 2. 面向硬件架构研发高能效、硬件友好的量化与压缩算法，负责 INT8/ INT4 / FP4 / W4A8/ W4A4…
中/高级工程效能工程师（深圳/上海/北京）
工作职责： 1. 面向公司主流产品研发的数字化和智能化变革，参与到公司内统一DevOps的开发和应用工作； 2. 洞察产品研发和管理痛点，结合业界趋势发展和变化，参与研发效能业务规划、探索预研工作； 3. 基于产品研发和管理需求，参与CICD、数字化度量、AI辅助编码和智能诊断等一个或多个方向的具体开发和落地工作。 任职要求： 1. 重点高校EE/CS或同等专业的本科或以上学历，对计算机体系、操作系统、设计模式等有基础的认知； 2.…