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1、深入理解业务目标和产品需求,能够与产品、设计、运营等角色密切协作,拆解需求并推动技术落地; 2、负责 AI-Native 应用的前后端功能开发,包括需求分析、技术方案设计、核心代码实现、上线交付和持续迭代; 3、熟练使用 AI Coding 工具提升研发效率,能够结合业务场景设计高效的人机协作开发流程; 4、参与系统架构设计和技术方案评审,保障系统的可扩展性、稳定性、可维护性和交付质量;…
一、模型性能优化 算子开发与优化: 针对 Transformer 类模型(Qwen, MoE),使用 CUDA、Triton 或 CUTLASS 开发高性能算子(Attention, GEMM, Softmax 等) 模型量化落地: 负责大模型量化技术(FP8, INT8, INT4, AWQ, GPTQ 等)的工程落地与精度/性能调优,开发高效的量化计算 Kernel 极致时延优化:…
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