About

ㆍ 반도체 및 정밀 제조 장비 로그, 센서 시계열 기반 공정 예측·이상 탐지 모델 개발
ㆍ 이미지·텍스트·센서 데이터를 활용한 멀티모달 분석 및 데이터 품질 관리
ㆍ LLM 기반 분석 지원, RAG, 문서·로그 질의응답 기능 설계 및 구현
ㆍ 모델 학습부터 평가, 배포, 운영 모니터링까지 AI 서비스 전 과정 고도화

Responsibilities

ㆍ 이종 장비·공정 데이터의 수집, 정합, 전처리 및 feature engineering 설계
ㆍ 시계열 예측, 이상 탐지, 공정 결과 예측을 위한 모델 실험·검증 및 성능 개선
ㆍ 학습 데이터셋과 평가 기준 설계, 모델 품질 지표 및 운영 반영 기준 수립
ㆍ FastAPI 기반 예측 API 및 모델 inference 서비스 개발·연계
ㆍ React/TypeScript 기반 모니터링·분석 대시보드와의 데이터 연동
ㆍ PostgreSQL, TimescaleDB, Redis 등 데이터 저장·조회 환경 활용
ㆍ 장비 통신 데이터와 AI 분석 기능의 연계 구조 설계

Requirements

ㆍ AI/ML, 데이터 엔지니어링, 백엔드 개발 등 관련 분야 실무 경력 5년 이상
ㆍ 대학교졸업(4년) 이상
ㆍ Python을 활용한 데이터 처리 및 머신러닝 모델 개발 경험
ㆍ pandas, NumPy, SQL을 활용한 데이터 분석·전처리 경험
ㆍ scikit-learn, XGBoost, PyTorch 중 하나 이상을 활용한 모델 개발 경험
ㆍ LLM의 기본 동작 방식과 프롬프트 설계, RAG 또는 질의응답 시스템 구조에 대한 이해
ㆍ Git 기반 협업 및 실험 결과 문서화 경험

Preferred

ㆍ 컴퓨터공학, 산업공학, AI 관련 전공 석·박사 학위 소지자
ㆍ 반도체, 디스플레이, 제조 장비 데이터 분석 또는 서비스 개발 경험
ㆍ 시계열

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