Search jobs right inside Claude, ChatGPT or Cursor. Connect freehire over MCP — free, no account needed to search.
SberData — департамент по управлению данными всего Сбербанка. SberData строит централизованное хранилище данных — Корпоративную аналитическую платформу, объем которой превышает 100 ПБ. Это продуктово-ориентированная…
Мы – команда What If. Мы делаем приложения и сервисы, позволяющие Банку лучше понимать, как развивается бизнес, какие стратегические решения принимать на изменяющемся рынке и как при этом соответствовать всем…
Команда сопровождения систем Центра снабжения Сбера приглашает технических специалистов для поддержки новых информационных систем. Коллектив распределён по всей стране и обеспечивает стабильное функционирование…
Ищем продуктового дизайнера для создания и развития бесшовного пользовательского опыта — от первого касания до повседневного взаимодействия. Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика…
Стань одним из тех, кто переносит передовые AI-решения Сбера на один из самых быстрорастущих рынков мира. Индия сегодня — это один из самых динамичных и перспективных финансовых рынков: огромный объём данных, высокая…
В Центре Робототехники Сбера мы интегрируем передовые робототехнические системы собственной разработки, включая манипуляторы, мобильные колесные роботы, мобильные манипуляторы, роботов собак и другие cutting-edge…
Мы команда, которая обеспечивает бесперебойную работу высоконагруженной системы, обрабатывающей 200 миллионов клиентов 24х7. Генерируем инновационные концепции и воплощаем их в жизнь, создавая нечто уникальное и…
Наша команда отвечает за качество моделей TTS в SaluteSpeech – той части SberDevices, которая занимается звуком. Наш синтез можно услышать у ассистентов Салют, в колл-центре по номеру 900, в Сболе. Сейчас мы ищем…
Мы создаем передовые решения в области интеллектуальной обработки неструктурированного контента бизнес-инициатив Банка и жизненного цикла AI Агентов, в том числе хранения и эволюции памяти. Наши продукты составляют…
Мы - команда поддержки производственного процесса. Наша задача - обеспечивать бесперебойную работу основного инструмента, в котором живут все задачи разработки, тестирования и аналитики банка. На нём завязаны десятки…
SberOS — современная операционная система нового поколения SberOS представляет собой уникальную разработку Сбербанка, созданную на основе открытого программного обеспечения Debian. Мы гордимся полной независимостью…
Мы - команда сопровождения сервисов безопасности данных Сбера в Екатеринбурге. Обеспечиваем бесперебойную работу критически важных для всей страны цифровых продуктов. В связи с активным ростом экосистемы, расширением…
Pretrain - является самым масштабным и затратным этапом обучения VLM. На нем закладывается огромный фундамент возможностей модели, который позволяет в дальнейшем ей быть полезной пользователю и решать задачи CV. Нам…
Senior ML Engineer on Sber's SaluteSpeech TTS team, improving text-to-speech model quality for Salut assistants, the 900 call center, and multimodal GigaChat: form hypotheses, train models that beat production on metrics, and help ship them. Core stack: Python, deep learning for speech/audio, and C++, with projects like voice cloning, low-resource training, and RL.
ML Engineer prepares and processes data for training AI models like ASR and offline assistants, working with pipelines, speech tasks, and device logs in a hybrid office setup.
Привет! Это GigaChat Vision — команда, которая делает полный цикл обучения VLM моделей, включающий в себя стадии pre-training, SFT и DPO/RL. Мы ищем сильных инженеров и исследователей, которые будут двигать вперед…
Привет! Это GigaChat Vision — команда, которая делает полный цикл обучения VLM-моделей. Ищем сильного инженера в RL-направление: человека, который будет драйвить ключевые исследования и разработки, влиять на качество…
Senior ML engineer on Sberbank's Giga Edge team building production audio/speech systems — voice activity detection, diarization, speaker biometrics, noise detection and routing — under strict real-time latency requirements. Covers the full model lifecycle using Python, PyTorch and the classic ML stack.
We couldn't check your fit for this role — add a CV to your profile to see it next time.