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"샌드박스 안의 데모 AI는 그만. 현장을 움직이는 AI를 만듭니다."

현재 고객 현장에서 실제로 사용 중인 업무 시스템을 이해하고, 그 안에 축적된 도메인 지식과 비즈니스 로직을 Monask 서비스 안에서 더 나은 제품으로 구성할 개발자를 찾습니다. 제조/유통 현장의 거친 데이터를 구조화하고 숙련자의 판단을 대체하는 진짜 AI Agent를 내 손으로 직접 배포하고 AI-Native Problem Solver가 될 개발자를 찾습니다.

## Monask는 '기록'의 시대를 넘어 판단의 시대를 엽니다.
지금까지의 ERP와 MES는 훌륭한 기록 장치였습니다. 하지만 현장의 실무자들은 여전히 엑셀과 메일, 그리고 감에 의존해 의사결정을 내립니다.

"이 견적이 맞나?"
“이 주문은 출고 가능한가?”
“이 데이터는 왜 맞지 않지?”
“이 업무는 어느 단계에서 멈춰 있지?”
“이 예외 상황은 어떻게 처리해야 하지?”
“지금 당장 확인해야 할 리스크는 무엇이지?”
"내일 공정은 어떻게 짜야 하지?"

같은 질문에 답하는 건 늘 사람의 몫이었죠. Monask는 이 지점을 AI-native 기술로 혁신합니다. 우리는 흩어진 비정형 데이터를 구조화하고 숙련자의 경험을 AI Agent의 로직으로 치환합니다.

2024년 9월 베타 런칭 직후, 매출 400억 규모의 유통사에 도입되며 그 가능성을 증명했습니다.
이제 우리는 기존 업무 시스템에 쌓인 실제 현장 데이터를 기반으로, Monask를 제조와 유통 현장에서 실질적으로 작동하는 AI 업무 플랫폼으로 확장하고 있습니다.

이번 포지션의 핵심은 기존 시스템을 유지보수하는 것이 아니라 기존 시스템 안에 축적된 업무 로직과 도메인 지식을 바탕으로 Monask의 핵심 기능을 개발하고 재구성하는 것입니다.

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