Sailyond

1、项目规划与执行负责项目全生命周期管理，制定项目计划、预算、进度表，明确项目目标、范围和交付标准。协调内外部资源，确保项目按计划推进，达成质量、成本和时间目标。 2、团队协作与沟通领导跨职能团队（技术、产品、运营等），分配任务并监督执行。作为主要对接人，与客户、供应商及高层管理层保持沟通，定期汇报项目进展和风险。 3、风险管理识别项目潜在风险，制定应急预案，及时解决项目中的问题和冲突。 4、质量控制…

光学工程师

1.负责公司应用于SMT/DIP生产线的视觉方案（如AOI、SPI等）的测试、验证与持续优化，确保其稳定性和检测效果。 2.深入理解业务需求，参与设计并评估针对特定检测场景的光学方案，包括光源、镜头、相机等选型与搭配，提高产品的成像质量。 3.支持新旧产品调试，指导视觉部分的安装、调试、标定、参数调试及性能验收，并制作技术指导及操作指导书。…

8 months ago

视觉工程师

1.负责公司应用于SMT/DIP生产线的视觉方案（如AOI、SPI等）的测试、验证与持续优化，确保其稳定性和检测效果。 2.深入理解业务需求，参与设计并评估针对特定检测场景的光学方案，包括光源、镜头、相机等选型与搭配，提高产品的成像质量。 3.支持新旧产品调试，指导视觉部分的安装、调试、标定、参数调试及性能验收，并制作技术指导及操作指导书。…

11 months ago

全栈开发工程师

Agentic AI API CI/CD CRM Docker +19 skills

1、负责公司内部系统的后端与前端开发（从需求 → 设计 → 开发 → 测试 → 部署 → 迭代） 2、根据业务部⻔反馈持续优化⽤⼾体验与系统稳定性 3、与产品、运营、⽣产部⻔协作，理解业务流程并推动数字化改造 4、参与基础设施优化、CI/CD 流程、监控报警建设（如有经验更佳）必须 1、具备 3 年以上 Web 全栈开发经验 2、熟悉⾄少⼀种后端开发语⾔：（Ruby on Rails / Golang / Python /…

last year

高级机械工程师

一、职位概述作为高级机械工程师（SMT方向），将负责SMT关键设备（主要是贴片机）的系统设计、精度优化、技术难题攻关以及前沿工艺技术的探索与应用，，确保产品从设计到量产的高效、可靠转换。作为我们下一代SMT贴片机研发的核心成员，直接参与并主导关键子系统的创新设计、建模、原型开发与测试验证。这个职位挑战对极限精度的追求，需要您将理论、仿真和实验紧密结合，打造世界级的尖端制造装备。二、核心职责…

C++开发工程师

1.负责公司运动控制项目（含工业相机、DLP和光源控制）及相关标定工具的维护、优化与功能迭代开发； 2.参与运动控制系统的现场调试、问题排查与远程技术支持，协助解决客户现场问题； 3.理解和分析设备运行过程中的软硬件交互逻辑，具备结合现实场景调试代码的能力； 4.配合硬件团队，完成设备出厂前及维护期的标定流程支持与工具改进； 5.撰写和维护相关技术文档，保障代码的可维护性与系统稳定性。…

Golang开发工程师

API C++ Java Python Websockets

一、高性能数据处理业务开发 1、在工作流框架中，开发用于处理海量数据的任务代码。 2、核心工作涉及高性能数据 I/O、格式解析，并调用图像处理/数据处理库（通过 CGo 或外部进程）。 3、优化调度，最大限度压榨 I/O 与 CPU 资源。二、桌面端数据与设备管理工具维护和迭代 1、、使用 Go 语言开发、维护一个运行在终端桌面环境的综合管理工具（常驻服务/托盘应用）。…

last year

高性能算子研发工程师

作为核心研发团队的一员，您将与国内资深AI高性能计算专家及架构师共同挑战算子性能极限，突破视觉算法/模型在工业场景中的部署瓶颈，释放硬件潜能，为智能制造中高速检测场景提供核心技术支撑。主要职责： 1.完成高性能算子的需求分析与分解，完成对应的软件方案设计及开发，满足高速推理运行的需求； 2.分析算子/网络的性能瓶颈，提出性能优化策略，达成性能目标；…

AI视觉算法工程师（3D视觉方向）

作为核心研发团队的一员，您将与国内外顶尖AI人才共同探索AI技术的边界，突破工业场景中的复杂难题。您的成果将直接应用于智能制造、精密检测、自动化机器人等领域，助力全球先进制造业的智能化转型升级。 1. 负责3D视觉相关算法的创新研发，包括图像匹配、点云匹配/处理/融合、位姿估计、3D重建、SLAM等方向，解决实际工业场景中的实际问题和需求； 2. 负责3D成像系统的标定算法的方案设计、研发和优化； 3.…

AI视觉研究员（上海）

1. 智能制造领域核心视觉算法优化和创新研究，包括但不限于：检测分类，分割，OCR等； 2. 大规模深度学习/机器学习相关的核心算法研究，包括但不限于：网络结构设计、大规模分布式训练、持续学习、无/自/半监督学习、部署量化等； 3. 针对智能制造领域的实际需求，进行算法设计、实现、迭代优化等工作，将算法功能交付下游团队； 4. 维护相关研究方向的benchmark（代码、数据等），将创新算法整理成技术文档或正式论文。 1.…

C++ TensorFlow