Search jobs right inside Claude, ChatGPT or Cursor. Connect freehire over MCP — free, no account needed to search.
Senior Data Engineer in Sberbank's data science team: loading, cleaning, and transforming large volumes of bank data into a Greenplum/Hadoop MPP platform, designing analytical data marts, ensuring data quality, and building/maintaining Python-based ETL pipelines.
Product analytics for Sber's omnichannel client-communication optimizer (B2C bank & ecosystem products): define success metrics, analyze funnels, run A/B tests, research new data sources, and automate team analytics. Core stack is SQL and Python (pandas/numpy/matplotlib/seaborn); Hadoop/Spark/BI tools are a plus. Office-based in Moscow.
Data analyst on Sber's team building the recommendation system for Sber ecosystem products and services. Day to day: measuring campaign and pilot effectiveness, investigating metric changes, finding new data sources, exploratory analysis and hypothesis testing with the DS team, and defining data-quality checks. Core stack: SQL, Python (pandas/numpy), statistics and A/B testing.
Дивизион «Моделирование и исследование данных» ищет опытного специалиста в области Data Science в Блоке Сеть Продаж. Ищем опытного DS, который вместе с командой будет строить топовые AI-решения на современном…
В Центре робототехники Сбера мы собираем большие объёмы данных для обучения моделей управления роботами в сложных реальных условиях. Важно не только наращивать объём датасетов, но и понимать их состав, качество и…
Builds and ships Sber Bank's recommendation models to production: develops end-to-end ML and data-processing pipelines over petabyte-scale data with PySpark, writes efficient PyTorch training/inference code on GPU clusters, and optimizes high-load recommendation services. Stack: Python, PySpark, Airflow, Kubernetes, PyTorch, MLflow.
Data/ML engineer at Sber building a GenAI platform that automates marketing campaigns via autonomous multi-agent systems. Day to day: designing and deploying real-time multi-agent pipelines, plus building the data layer — ETL, warehouses, and analytical marts on GreenPlum and Hadoop using advanced SQL, Python/Scala and pySpark.
Наша команда развивает пользовательские сценарии и персонализацию предложений в Диалоговых каналах банка. Наша цель — объединение канальных сценариев взаимодействия с клиентом в единый омниканальный процесс, создание…
ML engineer/researcher on Sber's СберKids team building the СберКот agent on the GigaChat LLM: designs LLM agent logic (planning, memory, tool calling), RAG systems, fine-tunes models with LoRA/QLoRA, and builds LLM evaluation (LLM-as-a-judge, guardrails) plus dataset creation and annotation. Hybrid role based in the Moscow office.
Наша команда занимается развитием платформы данных в блоке «Люди и Культура». Мы создаём Data-продукты, которые являются основой для: Комплексной HR-аналитики — от операционных отчётов до предиктивных исследований;…
Мы - Управление развития искусственного интеллекта блока "Развитие клиентского опыта B2C". В нашей зоне ответственности ML-решения, результаты работы которых ежедневно влияют на поведение десятков миллионов…
Команда разработала и внедрила большое количество ML моделей в процессы банка, наши модели улучшают клиенсткий опыт, помогают снизить отток и формируют персональные рекомендаций для клиентов. С помощью стека…