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1、参与国内领先的实时交互视频生成模型 Vidu S 的研发,参与流式视频生成模型 Benchmark 与评测体系建设,围绕实时生成、首帧一致性、音画同步、提示词响应、时序稳定性等核心能力,设计评测任务、评测标准和数据规范; 2、负责基准数据生产与提示词工程,涵盖参考图提示词、视频任务提示词、异常 Case 构造等内容,提升评测集的覆盖度、区分度和可复现性;…
1、双系统研发:基于具身基座模型,构建并优化“快思考(反应式控制)+ 慢思考(逻辑规划)”的双系统架构以及记忆系统(例如 Pi0.7 MEM),有双系统开发和部署经验;研究Tool Calling、长时序任务执行能力,实现从语言指令理解、任务拆解到动作执行的全流程自主决策; 2、探索VLM、LLM Agent 和 World Action Models 更有机的融合,以及 Unified Model 等前沿技术,并复现前沿技术;…
1、核心负责World Action Models世界动作模型的研发、迭代与优化,聚焦机器人Low-Level动作策略。跟进和复现具身智能领域SOTA算法; 2、参与探索前沿World Model和具身基座模型的算法,攻克长程任务、任意视角数量建模、精细操作、主动感知、human-to-robot align等核心问题; 3、迭代数据-模型闭环,通过参与预训练数据集构建和模型算法手段持续优化World Action…
1、以高价值商业化应用为目标,负责视频生成模型的预训练和后训练技术研发与落地; 2、运用微调、CFG调优、Recaption、RL等手段,系统性提升模型生成质量、语义一致性与可控性,以提升模型落地可靠性; 3、独立完成从问题诊断、实验设计到效果验证的完整闭环。 1、具备视频生成/图像生成/AIGC相关经验; 2、精通扩散模型原理、常见的视频生成架构,有实际训练或微调经验; 3、熟悉视频数据处理全流程,有Recaption实践经验;…
1、给预训练平台,设计构建稳定/高效的开发工具,包括开发机平台搭建;任务调度工具平台的搭建,视频结果评测平台; 2、加速算法的研发过程.希望你对于深度学习平台有足够的认识,热衷于抽象标准工具,设计便捷/鲁棒可服用的cli工具/前端工具,加速大模型的研发,降低大家的认知负担。 1、计算机科学/软件工程相关领域的本科; 2、需要后端基础,并且有ai平台开发相关的经验(熟悉k8s,后端开发,监控平台);…
1、参与国内领先的实时交互视频生成模型 Vidu S 的研发,进行千卡规模的训练。负责流式视频生成模型大规模分布式训练系统的架构设计与持续优化,涵盖 FSDP2、Context Parallel、Pipeline Parallel 等多维并行策略; 2、设计和优化训练框架核心模块,持续提升训练吞吐与资源利用率;紧密配合算法团队,为新算法范式快速搭建高效训练流水线,降低算法迭代到实验验证的周期; 3、深入 GPU…
1、深度参与世界级领先的实时交互式视频生成模型 Vidu S 系列的研发,在千卡级 GPU 集群上开展大规模分布式训练。围绕 DiT、自回归生成、蒸馏、强化学习、MoE等技术,参与模型结构、训练策略的设计和迭代; 2、聚焦流式视频生成领域的最前沿技术与关键挑战,探索面向实时交互场景的新型模型训练范式,重点研究无限时长生成、上下文建模、空间/语义一致性及超低延迟实时生成等方向,提升模型在长时序稳定性和实时响应场景下的综合能力;…
1、负责公司AI智能体(Agent)系统的整体技术架构设计与规划,构建高可用、可扩展的多智能体协作框架; 2、主导核心引擎的研发与优化,解决大模型在长上下文处理、复杂任务规划及意图识别中的关键技术难题; 3、设计标准化的工具调用接口,实现智能体与公司内部业务系统、外部API及向量数据库的深度融合; 4、建立智能体全链路监控与自动化评估体系,制定严格的权限管控与安全围栏机制,保障系统稳定运行与数据安全; 5、跟踪全球AI…
1、负责具身智能数据集建设、清洗、标注、去重、增强与质量管控; 2、处理机器人多模态数据:相机图像/视频、关节状态、动作、力控、仿真交互数据等; 3、参与数据pipeline开发:数据采集→解析 对齐→过滤 存储 训练喂入; 4、基于行为/视频演示数据做动作提取、snap关键帧、二值划分、轨迹平滑等算法优化; 5、支持模型训练数据生产:rot6d/四元数/关节位姿转换、时序对齐、去噪与异常检测;…
我们正在寻找对多模态大模型技术充满热情、具备扎实工程实践能力的集成工程师。您将作为核心技术成员,负责将前沿的多模态大模型(包括视觉-语言模型等)集成到我们的产品与服务中,并构建高可用、高效率的推理服务平台。您需要具备优秀的编程能力、系统思维和实际问题解决能力,与算法团队紧密协作,推动模型从实验环境到生产环境的落地。 岗位职责: 1、模型集成:负责多模态大模型的部署与集成;…
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