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1. 参与ASR、音频大模型和 Voice Agent 方向的算法研发,覆盖语音识别、音频理解、音频问答、语音交互、多轮对话和流式响应等任务。 2. ASR / Audio LLM 训练数据建设:音频清洗、切分、去噪、标注质检、文本规范化、质量评估与统计分析。 3. 搭建自动化语音数据 pipeline:批量转码、VAD、去重、过滤、评测集构建。 4. 参与模型评测体系建设,系统性分析 badcase,为数据迭代和训练提供依据。…
1.面向下一代语音生成大模型和产品,建设以语音、音效、音乐等音频模态为核心的数据体系,持续扩增高表现力、高质量、高复杂度的源数据; 2.负责千万小时级别训练数据的收集、筛选、构造和治理,覆盖多语言、小语种、方言、口音、说话人、场景、风格、情绪、音效和音乐等维度; 3.搭建高效的音频数据处理 pipeline,包括音视频抽取、转码、切分、VAD、转写、说话人分离、文本对齐、去重、质量筛选、自动化质检和数据分布分析;…
我们正在寻找一位充满激情、注重细节的大模型数据开发工程师。您将加入我们的核心 AI 团队,负责数据基建开发、维护工作,支持大规模数据集的管理、处理和清洗。这个职位将为您提供一个深入了解 AI 技术背后数据驱动流程的绝佳机会,并与顶尖的工程师和研究员一同工作。 与数据算法工程师协同,负责各类数据的管理、清洗、标注、整合和迁移流程的工程化、规模化落地,充分利用大规模算力和存储,确保数据交付速度满足模型训练和评估的要求。…
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