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1. 负责公司内部后训练基础设施的维护、开发与优化,支撑音视频理解与生成模型的 SFT、RLHF、RLVR、DPO、在线/离线偏好优化等训练流程 2. 建设高吞吐、稳定、可扩展的后训练系统,覆盖数据管线、rollout、reward、policy/reference model、训练调度、评测闭环和实验管理 3. 优化后训练中的训练-推理协同链路,提升 rollout 吞吐、GPU 利用率、有效样本吞吐和端到端实验迭代效率 4.…
1、负责面向语音、音频及跨模态交互场景的大模型研究与训练,设计统一建模文本、语音、音频、视频等多模态信息的原生模型结构与预训练方法,提升模型在理解、推理、生成与交互中的整体能力; 2、负责语音与音频大模型的后训练技术研究,包括但不限于数据构建与合成、指令微调、可扩展监督、偏好建模、强化学习、推理时优化、对齐与安全机制设计,提升模型智能水平、交互自然度和任务泛化能力;…
1.设计以语音为核心、融合文本/视频等多模态信息的大模型结构与训练方法,提升语音理解、语音生成、语音交互中的知识迁移、时序建模、情感表达和真实场景鲁棒性; 2.构建语音大模型的数据体系与后训练技术,包括高质量语音数据生产、清洗、标注、合成、对齐、偏好数据构造、可扩展监督、强化学习、推理时优化和模型评估,形成数据驱动的模型迭代闭环;…
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