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1. 负责公司内部后训练基础设施的维护、开发与优化，支撑音视频理解与生成模型的 SFT、RLHF、RLVR、DPO、在线/离线偏好优化等训练流程 2. 建设高吞吐、稳定、可扩展的后训练系统，覆盖数据管线、rollout、reward、policy/reference model、训练调度、评测闭环和实验管理 3. 优化后训练中的训练-推理协同链路，提升 rollout 吞吐、GPU 利用率、有效样本吞吐和端到端实验迭代效率 4.…

C++ GPU Python PyTorch RLHF

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Zeentra

5 months ago

音频大模型算法实习生

APAC

China

1. 参与ASR、音频大模型和 Voice Agent 方向的算法研发，覆盖语音识别、音频理解、音频问答、语音交互、多轮对话和流式响应等任务。 2. ASR / Audio LLM 训练数据建设：音频清洗、切分、去噪、标注质检、文本规范化、质量评估与统计分析。 3. 搭建自动化语音数据 pipeline：批量转码、VAD、去重、过滤、评测集构建。 4. 参与模型评测体系建设，系统性分析 badcase,为数据迭代和训练提供依据。…

AI Bash Claude Code DeepSpeed Git +8 skills

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Zeentra

9 months ago

视频生成算法工程师

APAC

China

你会做什么 1. 参与音视频生成模型研发，覆盖图像到视频、文本到视频、视频到音频、音视频联合生成、参考生成及视频编辑等方向，探索模型如何同时学习画面质量、运动结构、镜头语言、声音事件、高表现实力语音和跨模态一致性。 2. 参与大规模预训练体系建设，包括数据管线、训练策略、评测体系、数据配比以及 Scaling 实验的设计、执行和分析。 3. 研究和训练更好的表示空间，探索如何同步在表示空间的可学习性、重建质量和压缩率之间找到权衡。…

AI Claude Code CUDA DeepSpeed PyTorch +2 skills

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Zeentra

10 months ago

视觉多模态大模型算法工程师

APAC

China

1. 视觉多模态基座模型研发：参与构建具备原生视频感知与推理能力的下一代多模态基座模型。设计融合图像、视频与文本的统一建模方案，攻克长视频的时序因果推理、情节记忆与关键信息召回，强化对微小动作、物体轨迹与交互关系的时空细粒度感知，实现复杂动态场景下的精准理解与推理。 2. 核心能力构建：围绕视觉感知、空间与时序理解、OCR、视觉推理等核心能力，设计高质量训练数据的构建与合成方案及配套训练策略，持续突破模型的能力上限。 3.…

Agentic AI DeepSpeed LLM Python PyTorch +1 skills

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多模态大模型【后训练】优化工程师（AI Infra）

音频大模型算法实习生

视频生成算法工程师

视觉多模态大模型算法工程师

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