Point your AI agent at freehire and let it find you a job.

Get the CLI →

Alten México

NewBe an early applicant

0152 - Data & Analytics Engineer Mid

Posted 1 view
Discussion

Summary

Alten México is hiring a mid-level Data & Analytics / Machine Learning Engineer to standardize, version, and deploy ML models on Google Cloud (Vertex AI, BigQuery, Cloud Run). Day to day involves building MLOps pipelines, preparing Docker environments, documenting deployments, and ensuring models scale with Python, SQL, Git, and CI/CD tooling.

Description

En ALTEN México buscamos a un Ingeniero de Machine Learning. La persona ideal tendrá experiencia en estandarización de modelos, preparación de entornos, versionamiento, despliegue en GCP y buenas prácticas de MLOps. Será responsable de documentar, optimizar y asegurar la portabilidad y escalabilidad de los modelos dentro del ecosistema de datos en la nube.

Actividades principales
  • Colaborar en la estandarización de estructura de código, notebooks y manejo de configuraciones.
  • Gestionar versionado de dependencias, modelos y artefactos.
  • Apoyar en la preparación de entornos de ejecución (Docker, requirements, configuraciones).
  • Adaptar modelos para servicios de GCP (Vertex AI, Cloud Run).
  • Generar documentación clara sobre ejecución de modelos, pipelines y procedimientos de despliegue.
  • Proponer mejoras técnicas basadas en experiencia previa.
  • Diseñar e implementar pipelines de ML adaptados al ecosistema GCP.
  • Asegurar escalabilidad para diferentes volúmenes de datos o solicitudes.

Requirements

  • Ingeniería en Sistemas Computacionales, Matemáticas, Actuaría, Informática o afín.
  • Certificaciones deseables en GCP relacionadas con Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, ML, MLOps o AI.
  • Idiomas: inglés intermedio.
  • Experiencia mínima de 3 años.
  • Experiencia trabajando con modelos en Python y notebooks (Jupyter).
  • Conocimientos en preparación de modelos para producción, reproducibilidad y versionamiento.
  • Conocimientos avanzados en Python, SQL y MLOps (Git).
  • Conocimientos intermedios en algoritmos de ML, GCP (Vertex AI, BigQuery, Airflow, Cloud Functions/Run), data governance y arquitecturas de Data Lake/DWH.
  • Experiencia con herramientas de CI/CD.
  • Deseable: experiencia con Harness.

Benefits
  • Sueldo base competitivo.
  • Seguro de gastos médicos mayores (incluye dental y visión).
  • 15 días de aguinaldo.
  • 25% de prima vacacional.
  • 12 días de vacaciones desde el primer año.
  • Seguridad social (IMSS).
  • Vales de despensa quincenales.

Skills

What Middle Data Analytics jobs ask for — and how much of it you have →

See also

Data Analytics jobs by country — openings, pay and top skills →

Tailor your CV for this role?

We couldn't check your fit for this role — add a CV to your profile to see it next time.

A new version of freehire is available