0930_AI平台應用工程師

1.參與相關 AI 平台與企業應用的設計、開發及整合。
2.開發 AI Agent 工作流程，包含 RAG、工具呼叫、任務編排、人工確認、異常處理與 Audit Trail。
3.串接模型服務、企業資料、後端服務與第三方 API，將需求轉化為可驗證的 MVP。
4.建立模型與應用的部署、版本管理、評估、監控、問題追蹤及持續改善機制。
5.在現階段兼任 QA／Eval，建立功能測試、AI 品質評估、Regression、驗收條件及測試證據。
6.在現階段兼任資料治理與場域整合，協助定義資料品質、權限、Metadata、介面及 Telemetry 串接。
7.支援 Physical AI PoC 的軟體整合與驗證，包括感測、視覺、機器人、AMR 或模擬結果的 API／資料流程。
8.與既有 DevOps／SRE 團隊合作，確認部署需求、服務監控、環境邊界與正式環境交付。
9.與平台 PM、模型、後端、前端、DSX數位孿生、系統與場域團隊合作，完成跨系統功能整合。
10.追蹤 MVP 的實際使用狀況，分析任務成功率、採用率、錯誤類型與改善優先順序。
11.撰寫系統架構、API、資料格式、測試、部署與操作文件。
12.評估新的模型、框架與開發工具，透過實測判斷導入價值、限制與維護成本。