103.研發部-數據分析師

1. 數據分析與報告： 負責數據清理、特徵標註及資料探勘，並製作專業的視覺化分析報告。
2. 自動化數據處理： 運用自動化方法處理海量資料，優化資料處理效率。
3. 資料管線與 ETL 建置： 導入 Data Pipeline 與 ETL 流程，熟悉 Data Warehouse 架構，並能依據業務邏輯撰寫對應程式。
4. AI/LLM 應用開發： 熟悉 Langchain、RAG 與 Agent Pipeline，負責語言模型架設、微調與驗證系統。
5. 機器學習與維運： 具備機器學習基礎知識，以及 AI DevOps (MLOps/LLMOps) 的概念與實作經驗。
6. 核心工具應用： 熟練操作 Python、MS SQL 等數據分析與視覺化工具。
7. 加分技術能力： 熟悉 Excel 進階函數，若具備 .NET Core、C# 程式開發經驗者尤佳。
8. 專案執行： 完成其他主管交辦之專案與事項。