11397 - Engenheiro de Dados

Descrição:

Profissional com perfil analítico e organizado, capaz de transformar demandas institucionais em soluções técnicas aplicáveis. Espera-se autonomia para desenvolver soluções sob orientação estratégica, boa comunicação com áreas técnicas e não técnicas e postura responsável quanto ao uso de dados e à conformidade com a LGPD. O interesse por aprendizado contínuo e a evolução técnica são essenciais.

Conhecimentos Técnicos:

• Experiência prática em desenvolvimento com Python.
• Experiência inicial com APIs de LLMs (OpenAI, Azure OpenAI, Gemini ou equivalentes).
• Conhecimento de LangChain e/ou LangGraph para orquestração de fluxos.
• Conhecimento básico em arquitetura RAG: geração de embeddings e uso de bancos vetoriais (pgvector, FAISS, Chroma ou similares).
• Familiaridade com conceitos de Deep Learning e uso de modelos pré-treinados por meio de bibliotecas como Hugging Face Transformers, com entendimento do funcionamento de LLMs.
• Noções de computação em nuvem e de deploy de aplicações (AWS, Google Cloud Platform ou Azure).
• Uso de Git para versionamento.
• Noções de governança de dados e LGPD.
• Noções básicas de Linux.
• Inglês técnico para leitura de documentação.
• Formação acadêmica completa Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.

Atividades:

• ▪ Desenvolver soluções baseadas em LLMs, como chatbots internos, assistentes de busca e sumarização de documentos.
• ▪ Apoiar na construção de arquiteturas RAG, incluindo ingestão de documentos, geração de embeddings e uso de bancos vetoriais.
• ▪ Implementar e evoluir aplicações utilizando LangChain e/ou LangGraph para orquestração de fluxos e integração com ferramentas.
• ▪ Integrar soluções de IA a sistemas internos por meio de APIs.
• ▪ Apoiar na avaliação da qualidade das soluções como relevância das respostas, controle de alucinações e desempenho do RAG, utilizando ferramentas de avaliação e observabilidade (ex.: LangSmith)
• ▪ Acompanhar e reportar o consumo de APIs e o uso de modelos, apoiando o controle de custos (FinOps).
• ▪ Atuar em conformidade com a LGPD e com as políticas institucionais de segurança da informação.
• ▪ Documentar soluções e compartilhar conhecimento com a equipe.