115年-資料工程師-(資深專員／專員) - 行政管理部／資訊組
Summary
Data engineer at Taiwan's National Housing and Urban Renewal Center, building a data warehouse platform: designing data flows and ETL/ELT/CDC pipelines that integrate MongoDB and PostgreSQL with sources like MS-SQL, APIs, and files, plus data governance, documentation, and vendor data integration.
【工作內容】
參與數據倉儲（DW）建置專案，負責資料流設計與 ETL 開發，協助整合 MongoDB 與 PostgreSQL 為核心的資料平台。打造高效、可擴展的資料架構，支援企業級數據分析與決策。
主要工作內容包括：
•建立與維護 ETL/ELT/CDC 流程，整合異質資料來源（如 MS-SQL、API、檔案等）
•具備資料清理與整合分析能力，並與DBA、數據分析師合作，提供其高品質的數據以利規劃與分析使用。
•協助資料治理、資料品質控管與安全性設計
•撰寫技術文件與維運手冊，支援系統上線與後續維護
•與廠商合作進行各業務系統平台資料整合與介接
【必要條件】
•三年以上資料工程相關工作經驗，具備獨立完成資料工程項目的能力
•精通 Python 程式語言，具備良好的程式設計能力與程式碼品質意識，熟悉常用的資料處理函式庫
•熟悉 SQL 或 NoSQL 資料庫（如 PostgreSQL、MongoDB）
•具備ETL/ELT/CDC 開發與工具（如 Apache、Airflow、SSIS、Pentaho、Nifi、Logstash、Airbyte等）使用經驗
•熟悉資料倉儲、數據湖與資料管道的設計與開發，能根據業務需求設計合理的資料架構
•具備Linux或Shell Script環境操作與使用經驗
•具備良好的問題解決能力、溝通能力與團隊合作精神，能快速定位與排除故障
【科系要求】資訊工程、資訊管理、統計、資料科學等相關科系，或具備同等資料處理與程式能力者亦可
【擅長工具】
1.資料庫系統：PostgreSQL / MongoDB / MSSQL / MySQL
具備任兩種以上資料庫使用與整合經驗，熟悉 SQL 或 NoSQL 資料操作。
2.資料處理與排程工具：Python（含 pandas、requests 等）、Apache Airflow
3.能撰寫 ETL/ELT 程式，處理JSON、CSV、PDF等多種資料型態。