1225 - 397ROC | Data Analyst
Summary
Data Analyst maintains and cleans CRM data, builds reports and dashboards, and automates workflows using SQL, Python, and BI tools like Looker and Tableau.
Descripción de Puesto – Data Analyst (Contractor)
Requiere Inglés
Modalidad: Híbrida, Pacheco, Pcia. Bs. As.
Área: Data / Business Operations
Tipo de posición: Contractor
Propósito del Rol
Buscamos un Data Analyst con fuerte capacidad analítica, foco en la calidad de los datos y una mentalidad orientada a la resolución de problemas. Esta persona será clave en la revisión, depuración, documentación y mantenimiento del ecosistema de datos, así como en la interacción con usuarios internos para asegurar precisión, eficiencia y valor en cada entrega.
El rol combina análisis, operaciones de datos, documentación de procesos y automatización, por lo que requiere un perfil autónomo, metódico, detallista y con excelente comunicación.
Responsabilidades Principales
Gestión y Calidad de Datos
Aprobar altas revisando exhaustivamente la calidad de la información y la documentación correspondiente (tarea operativa y recurrente).
Realizar Data Quality y Data Clean-up dentro del CRM.
Detectar, corregir y prevenir inconsistencias, duplicados, errores de formato y otros problemas de integridad.
Reporting & Análisis
Armar, revisar y hacer seguimiento de reportes como interacciones, insights, ficheros y solicitudes ad-hoc.
Diseñar métricas y visualizaciones analíticas para facilitar toma de decisiones.
Automatizar partes del proceso donde sea posible para aumentar eficiencia operativa.
Procesos & Documentación
Documentar procesos y flujos, generando manuales, guías y diagramas claros y reutilizables.
Crear y gestionar tickets de acceso e incidentes.
Interacción con Usuarios & Soporte
Brindar soporte funcional a usuarios de EpiCX, resolviendo dudas y asegurando el uso correcto de todas sus funcionalidades.
Colaborar con diferentes áreas para garantizar consistencia de datos y adopción de procesos.
Requisitos
Inglés Conversacional (B2 - C1)
Manejo de Datos Relacionales (pág. 2 del PDF)
Comprensión sólida de bases de datos, tablas, DML, claves primarias y foráneas.
Capacidad para interpretar modelos de datos y relaciones entre conjuntos de información.
Excel Avanzado para Análisis de Datos
Incluye limpieza, manipulación avanzada y funciones clave como (pág. 2 del PDF):
VLOOKUP / BUSCARV – XLOOKUP / BUSCARX – INDEX – MATCH – CONCAT – TEXT – LEN – LEFT – RIGHT – MID – FIND – SEARCH – SUBSTITUTE – TRIM – IF – IFS, entre otras.
Además:
Transformación de datos, consolidación, filtrado, resumen.
Uso de tablas dinámicas (Pivot Tables).
Pensamiento Analítico y Atención al Detalle
Lógica, precisión y enfoque estructurado para resolver problemas complejos.
Capacidad de entender el contexto de negocio y convertir datos en insights estratégicos.
Herramientas y Tecnologías
Looker, Tableau, ThoughtSpot
SQL
Python
Suite de Google
Competencias Clave
Capacidad analítica y numérica
Proactividad y autonomía
Proactividad y orientación a procesos
Atención al detalle y precisión en la entrega
Curiosidad y mentalidad investigativa
Muy buena comunicación y empatía con usuarios
Organización, seguimiento y disciplina
Flexibilidad ante cambios de prioridades
Trabajo en equipo
Perfil Académico Sugerido
Profesionales o estudiantes avanzados de:
Economía
Administración
Contabilidad
Ingeniería
Actuaría
Matemáticas
Informática
(O carreras afines con sólida base analítica)