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1225 - 397ROC | Data Analyst

Summary

Data Analyst maintains and cleans CRM data, builds reports and dashboards, and automates workflows using SQL, Python, and BI tools like Looker and Tableau.

Descripción de Puesto – Data Analyst (Contractor)

Requiere Inglés
Modalidad: Híbrida, Pacheco, Pcia. Bs. As.
Área: Data / Business Operations
Tipo de posición: Contractor


Propósito del Rol

Buscamos un Data Analyst con fuerte capacidad analítica, foco en la calidad de los datos y una mentalidad orientada a la resolución de problemas. Esta persona será clave en la revisión, depuración, documentación y mantenimiento del ecosistema de datos, así como en la interacción con usuarios internos para asegurar precisión, eficiencia y valor en cada entrega.

El rol combina análisis, operaciones de datos, documentación de procesos y automatización, por lo que requiere un perfil autónomo, metódico, detallista y con excelente comunicación.


Responsabilidades Principales

Gestión y Calidad de Datos

  • Aprobar altas revisando exhaustivamente la calidad de la información y la documentación correspondiente (tarea operativa y recurrente).

  • Realizar Data Quality y Data Clean-up dentro del CRM.

  • Detectar, corregir y prevenir inconsistencias, duplicados, errores de formato y otros problemas de integridad.

Reporting & Análisis

  • Armar, revisar y hacer seguimiento de reportes como interacciones, insights, ficheros y solicitudes ad-hoc.

  • Diseñar métricas y visualizaciones analíticas para facilitar toma de decisiones.

  • Automatizar partes del proceso donde sea posible para aumentar eficiencia operativa.

Procesos & Documentación

  • Documentar procesos y flujos, generando manuales, guías y diagramas claros y reutilizables.

  • Crear y gestionar tickets de acceso e incidentes.

Interacción con Usuarios & Soporte

  • Brindar soporte funcional a usuarios de EpiCX, resolviendo dudas y asegurando el uso correcto de todas sus funcionalidades.

  • Colaborar con diferentes áreas para garantizar consistencia de datos y adopción de procesos.


Requisitos

Inglés Conversacional (B2 - C1)

Manejo de Datos Relacionales (pág. 2 del PDF)

  • Comprensión sólida de bases de datos, tablas, DML, claves primarias y foráneas.

  • Capacidad para interpretar modelos de datos y relaciones entre conjuntos de información.

Excel Avanzado para Análisis de Datos

Incluye limpieza, manipulación avanzada y funciones clave como (pág. 2 del PDF):
VLOOKUP / BUSCARV – XLOOKUP / BUSCARX – INDEX – MATCH – CONCAT – TEXT – LEN – LEFT – RIGHT – MID – FIND – SEARCH – SUBSTITUTE – TRIM – IF – IFS, entre otras.
Además:

  • Transformación de datos, consolidación, filtrado, resumen.

  • Uso de tablas dinámicas (Pivot Tables).

Pensamiento Analítico y Atención al Detalle

  • Lógica, precisión y enfoque estructurado para resolver problemas complejos.

  • Capacidad de entender el contexto de negocio y convertir datos en insights estratégicos.

Herramientas y Tecnologías

  • Looker, Tableau, ThoughtSpot

  • SQL

  • Python

  • Suite de Google


Competencias Clave

  • Capacidad analítica y numérica

  • Proactividad y autonomía

  • Proactividad y orientación a procesos

  • Atención al detalle y precisión en la entrega

  • Curiosidad y mentalidad investigativa

  • Muy buena comunicación y empatía con usuarios

  • Organización, seguimiento y disciplina

  • Flexibilidad ante cambios de prioridades

  • Trabajo en equipo


Perfil Académico Sugerido

Profesionales o estudiantes avanzados de:

  • Economía

  • Administración

  • Contabilidad

  • Ingeniería

  • Actuaría

  • Matemáticas

  • Informática
    (O carreras afines con sólida base analítica)



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