1MC1-人工智慧暨機器人創新中心 演算法研發工程師(影像處理)

醫療 AI 臨床應用專案開發，主要負責開發和部署醫療影像領域的人工智能解決方案。此職位將與跨部門團隊合作，需有機器學習或深度學習相關背景經驗，利用最新的技術來推動醫療診斷輔助系統的創新和應用。

主要職責：
1.醫學影像數據處理：

• 參與醫學影像數據的收集與管理，包括CT、MRI、X-ray、超音波等多模態影像數據。
• 開發並應用圖像預處理技術（如去噪、標準化、對比度調整等），提高影像質量並確保數據一致性。

2.模型設計與開發：

• 設計、訓練和優化基於深度學習的影像處理模型（例如CNN、UNet、Transformers等）以進行影像分類、分割或異常檢測。
• 根據項目需求進行模型的設計、超參數調整和性能優化，解決過擬合、模型過大等問題。

3.模型驗證與測試：

• 負責開發和實施模型的性能評估方法，包括模型的準確率、靈敏度、特異性、ROC曲線和AUC評估等。
• 使用交叉驗證等方法進行模型的穩定性測試，並處理影像資料集中的類別不平衡問題。
• 進行模型的解釋性分析，確保模型輸出結果能夠被醫學專家理解並信賴。

4.跨團隊協作與溝通：

• 與各部門臨床醫師或研究人員合作，深入理解臨床需求，並將其轉化為技術要求。
• 撰寫技術報告和模型文檔，確保項目的透明度與可持續性。
• 協助學術發表、專利申請及產品取證，確保技術創新得到充分的知識產權保護。

具備條件：

• 精通Python程式語言，且具Tensorflow, Pytorch, Keras等框架開發AI模型之經驗。
• 熟悉影像處理技術與相關工具（如OpenCV、SimpleITK等），了解DICOM格式和醫學影像標準者優先考慮。
• 熟悉卷積神經網絡（CNN）、遷移學習（Transfer Learning）等技術，並具備應用於處理多模態醫學影像之經驗。
• 有處理大型影像數據集的經驗，具備數據標註、數據清理、數據增強等方面的技能，且對於數據不平衡問題有相關解決方案。