Konsultförfrågan – 2 Systemutvecklare med AI-kompetens

Uppdrag

Vi söker två (2) systemutvecklare med AI-kompetens till ett uppdrag inom Region Stockholm, Hälso- och sjukvårdsförvaltningen (HSF), Digitalisering och IT.

Uppdraget innebär att utveckla ett AI-baserat verktyg för automatiserad begreppsmappning mellan medicinska termer och standardiserade kodverk såsom SNOMED CT, ICD-10 och KVÅ. Syftet är att effektivisera informatikarbetet och stödja interoperabilitet i linje med EHDS.

Konsulterna ska utveckla en AI-baserad lösning för automatiserad begreppsmappning och bidra till att etablera teknisk kompetens och metodik för AI-baserade informatikstöd inom Region Stockholm.

Arbetet genomförs i nära samarbete med:

• Informatiker

• IT-arkitekt

• Testare

• Region Stockholms AI-team

Konsulterna ansvarar för design och utveckling av AI-komponenter, integration mot terminologiserver samt teknisk implementation av lösningen.

Arbetsuppgifter

Konsulterna ska:

• utveckla AI-baserad funktionalitet för automatisk mappning av medicinska termer

• implementera lösning baserad på LLM och RAG-arkitektur

• utveckla API och backend komponenter för AI-tjänsten

• integrera lösningen mot terminologiresurser och kodverk

• implementera funktioner för loggning, spårbarhet och kvalitetsuppföljning

• bidra till design av användargränssnitt för validering av AI-förslag

• samarbeta med informatiker i modellutvärdering och förbättring

• dokumentera lösning och bidra till kunskapsöverföring till interna

Leverabler

Konsulterna ska leverera:

• AI-baserad prototyp (Proof of Concept)

• implementerad AI-tjänst för mappning

• API-gränssnitt för integration

• teknisk dokumentation

• metodstöd för vidare förvaltning av lösningen.

Målbild

Leverans av ett AI-baserat verktyg där användaren kan mata in kliniska företeelser, medicinska termer eller lokala termer/koder.

Verktyget föreslår rankade SNOMED CT-koncept (inklusive fully specified name (FSN), hierarki, synonymer och concept id) med tillhörande motivering där användaren (informatiker) granskar, väljer och ger återkoppling vid bristande matchning.

Omfattning och upplägg

• Antal konsulter: 2

• Roll: Systemutvecklare

• Kompetensnivå: 4

• Omfattning: 100 %

• Preliminär start: 2026-09-02

• Preliminär avtalslängd: 4 månader

• Option: Förlängning ytterligare 1 gång i 12 månader

• Språk: Svenska

• Arbetsplats: preliminärt 50 % på plats och 50 % på distans

Skallkrav

1. AI och maskininlärning
   Konsulten ska ha minst 5 års dokumenterad erfarenhet av mjukvaruutveckling, varav minst 3 år med inriktning mot AI- och maskininlärningslösningar.

2. Molnlösning och cointainerteknik
   Konsulten ska ha minst 2 års dokumenterad erfarenhet av arbete i molnmiljöer samt containerteknik såsom Docker och Kubernetes.

3. AI-lösningar
   Konsulten ska ha minst 3 års dokumenterad erfarenhet av att utveckla sammanhängande AI-lösningar från datainhämtning och bearbetning till modellintegration och driftsättning.

4. LLM
   Konsulten ska ha dokumenterad erfarenhet av att utveckla och driftsätta lösningar baserade på stora språkmodeller (LLM) i produktionsmiljö

5. RAG och MCP
   Konsulten ska ha erfarenhet av arbete med RAG (Retrieval-Augmented Generation) samt integration av verktyg och datakällor via MCP (Model Context Protocol)

6. Vektordatabaser och semantisk sökning
   Konsulten ska ha erfarenhet av vektordatabaser och semantisk sökning, inklusive arbete med embeddings och likhetsbaserad matchning

7. Integration av AI-lösningar
   Konsulten sa ha erfarenhet av integration av AI-lösningar med API:er, backend-system och externa tjänster

8. Utveckla lösningar
   Konsulten ska ha erfarenhet av att utveckla skalbara, säkra och förvaltningsbara lösningar

9. Språk
   Konsulten ska ha goda kunskaper i Python samt relevanta AI/ML-ramverk

10. NLP
    Konsulten ska ha god förståelse för NLP (Natural Language Processing), inklusive lexikal, semantisk och kontextuell analys, särskilt i domänspecifika tillämpningar.

Börkrav / meriterande krav

1. Erfarenhet av att utveckla lösningar
   Erfarenhet av att utveckla skalbara, säkra och förvaltningsbara lösningar, inom reglerad verksamhet.

2. Erfarenhet av SNOMED CT, ICD-10, KVÅ
   Minst 1-2 års erfarenhet av arbete med medicinska terminologier (SNOMED CT, ICD-10, KVÅ).

3. Erfarenhet av FHIR, HL7
   Erfarenhet av arbete med standarder inom hälsoinformatik (FHIR, HL7).

4. Erfarenhet av datastyrning
   Erfarenhet av datastyrning (data governance), terminologiförvaltning och informationsmodellering i minst ett projekt.