【2027 A Pro學期實習計劃】Agentic AI實習生_高雄辦公室

即將面臨畢業的你，是否對於科技業的工作感到好奇？
加入友達【A Pro學期實習計劃】，你將有專業成長和學習機會，無論是開發跨場域軟硬整合解決方案、改善內部流程優化內部系統與架構、還是提升智慧製造效率，透過專案式的實作與練習，學習新的科技趨勢和技術，並為未來的職業生涯做好準備。

▌加入友達【A Pro學期實習計畫】，你將可以：
＃探索職涯，體驗職場生活
＃一對一mentor指導與專業評核，前輩帶領完成專案
＃瞭解實務技術發展方向
＃表現優異者有機會取得pre-offer

▌實習專案內容：

【專案A】AI Agent Research & Engineering
1. 參與 LLM / AI Agent 應用與 Multi-Agent 系統設計與開發。
2. 設計 Agent Workflow、Tool Calling、Memory、Planning 等 Agentic AI 機制。
3. 串接 API、MCP、企業資料與外部工具，使 Agent 能實際執行任務。
4. 開發 Agent 相關 AI Service、Backend API 與 Prototype。
5. 分析 Agent 執行失敗案例，改善 Prompt、Workflow、Tool 使用與系統穩定性。
6. 探索最新 Agentic AI 技術，快速實作並驗證於實際應用情境。

【專案B】AI Agent Evaluation & Human-AI Interaction
1. 從自身專業背景出發，探索 AI Agent 的推理、決策、認知、互動與協作問題。
2. 設計 AI Agent 評測方法與實驗情境，研究 Agent 的成功、失敗、不確定性與異常行為。
3. 分析 Agent Failure Cases，思考「為什麼 AI 會這樣做」，並提出可驗證的假設。
4. 探索 Human-in-the-loop 機制，研究 AI 何時應自主決策、何時應尋求人類介入。
5. 比較不同 Prompt、Model、Workflow、Tool 與互動方式對 Agent 行為與使用者體驗的影響。
6. 將抽象問題轉換成可觀察、可比較、可驗證的實驗、指標或 Prototype。
7. 與 AI 工程團隊合作，探索不同學科的方法如何應用於實際 Agentic AI 系統。

▌需求條件：

【專案A】
1. 具備 Python 程式設計能力。
2. 具備基本軟體開發概念，如 API、Git、資料庫或 Web Service。
3. 熟悉或願意使用 Claude Code、Codex、GitHub Copilot 等 Coding Agent 進行開發。
4. 對 LLM、AI Agent、Multi-Agent System 或 Agentic Workflow 有興趣。
5. 具良好的問題拆解、Debug 與自主學習能力。
6. 具 FastAPI、LangChain／LangGraph、MCP、Vue／JavaScript、Docker 等相關經驗尤佳。

【專案B】
1. 具備良好的邏輯分析、問題拆解與批判性思考能力。
2. 能從自己的專業領域提出不同於傳統工程觀點的問題或方法。
3. 對 AI、Human-AI Interaction、決策、認知、人類行為或智慧系統相關議題有興趣。
4. 願意實際進行實驗與驗證，而不只停留於概念討論。
5. 不要求原本具備程式開發能力，但需願意使用 Python、Claude Code、Codex 等工具完成簡單的資料分析、實驗或 Prototype。
6. 具實驗設計、統計分析、心理實驗、UX Research、人機互動（HCI）、邏輯學、語言分析、質性研究等任一經驗尤佳。

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