29300-AI 應用工程師

[職位概述]
加入 QNAP 技術支援產品團隊，負責全球 NAS 用戶的技術支援系統：客戶開單入口、維修（RMA）流程、NAS 上的 Helpdesk App 與遠端支援，以及用 LLM agent 打造的 AI 診斷助理。小團隊，從 NAS 端、Web 到雲端都會碰到，做的東西直接上線到真實用戶手上。

[工作內容]
1.LLM agent 開發（Python、Pydantic AI 或同類框架）：tool calling、MCP、權限控管與安全邊界
2.打造 Linux 系統診斷 agent：把資深技術支援工程師的排查經驗（磁碟、RAID／ZFS、儲存池、網路、硬體錯誤）打造成能自主診斷的 AI agent
3.Web 系統開發與維護：Laravel 後端、Vue 3 前端，串接 ERP
4.NAS App（Helpdesk）前後端開發、遠端支援（SSH tunneling、Web 桌面）、多平台打包發佈
5.雲端服務開發與維運（AWS、Docker、CI／CD）
6.AI 品質：建立評測集、監控回答品質

[基本資格]
1.3 年以上軟體開發經驗，熟悉 PHP（Laravel）或 Python 後端其中之一，並願意兩者都上手
2.熟悉 Vue 3 或同等現代前端框架
3.熟悉 Linux 系統管理與 shell，會用 Docker、SSH，能讀 log 排查問題
4.有 LLM 應用開發經驗（tool calling、RAG 或 agent），或有自學完成的 LLM 應用作品
5.Git、CI／CD；讀得懂英文技術文件，能用文字清楚溝通
6.具備實際 AI 協作開發經驗（能說清如何拆解需求給 AI、如何驗證產出、如何處理 AI 出錯）

[加分條件]
1.Pydantic AI、LangGraph、OpenAI Agents SDK、MCP 等 agent／harness 框架
2.儲存架構：RAID、ZFS、磁碟 SMART；嵌入式 Linux、BusyBox
3.遠端存取與 Web 桌面：SSH tunneling、noVNC、KasmVNC
4.AWS：EC2、RDS、S3、ECS、API Gateway
5.Oracle EBS 訂單／出貨流程，或 ERP 系統串接經驗
6.QNAP App（QPKG）開發
7.LLM 評測與可觀測性（Langfuse、LangSmith 等）
8.領域模型微調：SFT／DPO／GRPO、LoRA／QLoRA，Unsloth、TRL、LLaMA-Factory 等框架；CoT 訓練資料建構與蒸餾；vLLM、GGUF／Ollama 部署

[其他資訊]
面試時，請攜帶個人開發作品或專案；並請準備一段 AI 協作開發的實際案例，於面試現場Demo（使用的工具、如何拆解需求給 AI、如何驗證產出、如何處理 AI 出錯）。