443 - Data Translator / Senior Data Product Owner (Data & Analytics)

Informations Générales

• Rôle : Data Translator / Senior Data Product Owner (Data & Analytics)

• Niveau d'expérience : Senior / Grade C

• Localisation : IDF (91)

• Rythme : Hybrid (3 jours sur site / 2 jours de télétravail par semaine)

• Date de démarrage : ASAP (Dès que possible)

• Durée de la mission : Longue durée (jusqu'au 28/09/2029)

Contexte & Objectif de la Mission

Dans le cadre de la transformation digitale et analytique des équipes Marchandises (Retail), nous recherchons un(e) Data Translator / Senior Data Product Owner expérimenté(e).

L'objectif principal de cette intervention est de :

1. Piloter et cadrer l'automatisation des analyses catégorielles grâce à l'intégration de l'Intelligence Artificielle Générative (GenAI).

2. Rationaliser et moderniser l'écosystème décisionnel existant afin d'optimiser l'efficacité opérationnelle des acheteurs et category managers.

Missions & Livrables PrincipauxVolet 1 : Product Ownership & Cadrage (Produit GenAI)

• Analyse des usages & Personas : Identification des besoins métier et résolution des irritants pour 4 sous-profils clés de la Direction Marchandises.

• Conception fonctionnelle : Spécification détaillée de la solution cible générant automatiquement des supports de présentation (Slides) enrichis par la GenAI.

• Pilotage du Delivery : Définition, priorisation du backlog et exécution de la roadmap produit en environnement Agile.

Volet 2 : Architecture & Rationalisation de l'Écosystème Analytics (Business Analysis)

• Cartographie de l'existant : Audit et inventaire du paysage décisionnel actuel (reporting bureautique, Business Intelligence, panels de marché, flux internes) pour éliminer les redondances et ruptures de charge.

• Modélisation de l'Architecture Cible : Définition de la nouvelle architecture applicative décisionnelle de référence.

• Trajectoire de convergence : Élaboration de la feuille de route de transformation (simplification, interopérabilité, modernisation et déploiement de la Self-Service BI).

Profil recherché

Profil Recherché & Compétences RequisesMust Have (Incontournables) :

• Data Product Management : Solide expérience en cadrage de besoins métier et conception de solutions Data & Analytics.

• Vision & Roadmap : Capacité à construire, piloter et exécuter une roadmap produit Data stratégique.

• Maîtrise Technique de la Donnée : Aisance dans la manipulation directe de la donnée (SQL avancé, fichiers, APIs, Dataviz).

• Communication & Médiation : Posture de Data Translator, capable de faire la passerelle entre les enjeux métier Retail et les équipes techniques/Data Science.

Nice to Have (Appréciés) :

• Agilité & Delivery : Rédaction de spécifications technico-fonctionnelles, gestion du backlog, User Stories, rituels Scrum et recette.

• Architecture & Modélisation : Modélisation des objets métiers dans un socle Big Data (MDD), spécification des flux d'alimentation et contrats d'interface.

• Gouvernance & Qualité : Suivi de la qualité des données, documentation/catalogage des données, gestion des dettes techniques.

• Savoir-faire transverse : Animation de la communauté Data, gouvernance des accès/expositions (APIs, BDD), reporting auprès du Management/Program Leads.