446 - Data Translator / Data Product Owner – Senior

Présentation de la mission

Nous recherchons un(e) Data Translator / Data Product Owner Senior pour intervenir sur le développement et la maintenance des produits et objets Data d’un environnement Data Platform.

Au sein d’un écosystème Data orienté métiers, vous serez au cœur des échanges entre les équipes opérationnelles, les équipes IT et les équipes Data. Votre rôle sera de traduire les besoins métiers en solutions data pertinentes, fiables et exploitables, tout en garantissant la cohérence fonctionnelle, la qualité et la valorisation des données.

La mission s’inscrit dans le cadre du développement et de la maintenance des objets Data du domaine Marchandise.

Informations clés

• Localisation : Massy

• Présence sur site : 3 jours par semaine

• Démarrage : 15/12/2026

• Date de fin prévisionnelle : 15/12/2027

• TJM : 600 € HT/jour

• Niveau : Senior – Grade C2

• Expérience requise : Plus de 7 ans en Data Translation / Product Ownership

Vos missions1. Cadrage fonctionnel et conception Data

• Recueillir, analyser et traduire les besoins métiers en solutions data adaptées.

• Concevoir les solutions et rédiger les spécifications technico-fonctionnelles.

• Modéliser les objets métiers au sein du socle Big Data (MDD).

• Définir les flux d’alimentation, les contrats d’interface et les modalités d’exposition des données.

• Concevoir les expositions Data, notamment via API et modèles de bases de données, en lien avec la gouvernance Data.

• Garantir la cohérence fonctionnelle et transverse du domaine de données.

2. Pilotage produit et delivery

• Définir et piloter la roadmap du produit Data.

• Construire, prioriser et maintenir le backlog produit ainsi que les User Stories.

• Coordonner les travaux avec les équipes Scrum et suivre la mise en œuvre des évolutions.

• Préparer les recettes fonctionnelles, suivre leur exécution et accompagner la résolution des anomalies.

• Animer les rituels Agile, notamment les Sprint Planning, et assurer le suivi des équipes.

• Piloter un portefeuille de projets Data et suivre leur cycle de vie.

• Reporter l’avancement, les risques et les points d’arbitrage aux responsables programme et Data Product.

3. Qualité, gouvernance et valorisation de la donnée

• Garantir la qualité, la fiabilité et la cohérence des données.

• Mettre en place et suivre des tableaux de bord de qualité Data.

• Identifier et suivre les dettes techniques et les axes d’amélioration.

• Qualifier, documenter et contextualiser les données afin de les rendre compréhensibles et exploitables.

• Contribuer aux démarches de gouvernance et de standardisation des données.

• Animer la communauté Data et renforcer la collaboration entre les métiers et l’IT.

• Assurer la gestion des évolutions et des anomalies remontées par les utilisateurs.

4. Manipulation et compréhension technique de la donnée

• Interroger et exploiter des bases de données à l’aide de SQL avancé.

• Manipuler différents formats de fichiers et consommer des APIs et web services.

• Exploiter des outils de datavisualisation pour le suivi et l’analyse des données.

• Maintenir une compréhension technique solide de l’écosystème Data afin de faciliter les échanges avec les équipes IT.

Profil recherché

Profil recherché

Issu(e) d’une formation Bac+5, école d’ingénieur ou université à dominante informatique, ou disposant d’une expérience équivalente, vous justifiez de plus de 7 ans d’expérience en Data Translation / Data Product Ownership.

Vous possédez notamment :

• Une solide expérience dans le cadrage et la conception de produits Data.

• Une excellente capacité à faire le lien entre les enjeux métiers et les contraintes techniques.

• Une bonne maîtrise du pilotage produit, de la gestion de backlog et des méthodologies Agile/Scrum.

• Une maîtrise opérationnelle du SQL avancé et une bonne compréhension des architectures Data, API et web services.

• Une expérience en modélisation de données, Data Quality et Data Governance.

• De fortes capacités d’analyse, de communication, de coordination et de priorisation.

Une expérience dans le retail ou la grande distribution constitue un véritable atout.

Compétences clés

• Data Translation / Data Product Ownership

• SQL avancé

• Big Data / MDD

• Modélisation de données et bases de données

• API et web services

• Data Quality & Data Governance

• Product Backlog & User Stories

• Agile / Scrum

• Datavisualisation

• Gestion de projets Data

• Coordination Métiers / IT