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456 - Data Analyst Senior SQL / BigQuery – Grade C2

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Description

Data Analyst Senior SQL / BigQuery – Grade C2

Localisation : IDF
Présence sur site : 2 jours par semaine
Démarrage : ASAP
Fin de mission : 30/11/2027
TJM : 450 €
Expérience : Plus de 7 ans

Contexte de la mission

Au sein d'une équipe Data & Analytics, vous contribuerez à la conception et à la réalisation d'analyses permettant d'accompagner les équipes métier dans leurs prises de décision.

Vous interviendrez sur des problématiques business nécessitant une forte capacité d'analyse, de traitement et d'interprétation des données, avec pour objectif de produire des recommandations fiables et exploitables par les différentes parties prenantes.

Missions principales

  • Comprendre les problématiques métier et les traduire en plans d'analyse structurés et opérationnels.

  • Réaliser des analyses quantitatives complexes à l'aide de SQL et Python : collecte, nettoyage, traitement, analyse et interprétation des données.

  • Concevoir et maintenir des tableaux de bord dédiés au suivi de la performance.

  • Présenter les résultats et formuler des recommandations auprès d'interlocuteurs de haut niveau, notamment des directions métier.

  • Synthétiser et formaliser les conclusions et décisions issues des analyses.

  • Contribuer à l'amélioration continue des méthodes et processus d'analyse.

  • Garantir la qualité technique et analytique des travaux réalisés.

Livrables attendus

  • Analyses quantitatives et restitutions associées.

  • Présentations et recommandations métier.

  • Fichiers de travail et supports d'analyse.

  • Tableaux de bord sous Looker / Tableau.

Profil recherché

Compétences requises – Must Have

  • SQL et BigQuery : excellente maîtrise, avec capacité à rédiger et optimiser des requêtes complexes.

  • Data Analysis : capacité à conduire des analyses de bout en bout, du cadrage du besoin jusqu'à la restitution des résultats.

  • Analyse business : aptitude à comprendre des problématiques métier et à formuler des recommandations pertinentes.

  • Communication : excellente capacité à collaborer avec les équipes métier et techniques et à présenter des analyses auprès d'interlocuteurs de niveau Direction / COMEX.

  • Expérience : plus de 7 ans en Data Analysis.

Compétences appréciées – Nice to Have

  • Python : Pandas, NumPy, PySpark.

  • Environnements Cloud, notamment GCP.

  • Modélisation de données et conception de pipelines BigQuery.

  • Looker Studio / Looker.

  • GitLab CI/CD, Git et pratiques CI/CD.

  • Principes DevOps.

  • Méthodologies Agile / Scrum.

  • Une expérience dans le secteur du retail / de la grande distribution serait un plus.

Skills

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