(507674406111)-GFT_OUT: Data Engineer with GCP
RITS Group to firma informatyczna, która oferuje najwyższej jakości usługi programistyczne zarówno dla rynku polskiego, jak i międzynarodowego. Jesteśmy dumni, że należymy do grona najszybciej rozwijających się spółek technologicznych. Naszym priorytetem jest jakość oraz innowacyjność dostarczanych rozwiązań, a nasza kultura organizacyjna opiera się na zaufaniu, współpracy i ciągłym doskonaleniu.
Data Engineer (GCP) poszukiwany!
📍 Kraków (model hybrydowy – 6 dni w miesiącu z biura)
💰 Stawka: do 160 PLN/h B2B
🚀 Start: połowa lipca 2026
📅 Projekt długoterminowy (na czas nieokreślony)
Poszukujemy doświadczonego Data Engineera do projektu realizowanego dla naszego klienta. Będziesz częścią zespołu odpowiedzialnego za rozwój nowoczesnej platformy danych opartej o Google Cloud Platform, wspierającej kluczowe procesy analityczne i biznesowe organizacji.
O projekcie
Projekt koncentruje się na budowie i rozwoju platformy danych w środowisku Google Cloud Platform. Zespół odpowiada za integrację danych z wielu źródeł, ich transformację oraz dostarczanie wysokiej jakości pipeline'ów danych wykorzystywanych przez zespoły analityczne i biznesowe.
Pracujemy w nowoczesnym, cloud-native środowisku, wykorzystując najlepsze praktyki Data Engineering, CI/CD, orkiestrację procesów oraz skalowalne rozwiązania do przetwarzania danych.
Twoje zadania:
- Projektowanie, budowa i rozwój rozwiązań Data Engineering na platformie GCP
- Tworzenie i utrzymanie wydajnych pipeline'ów danych
- Integracja danych z różnych źródeł oraz ich transformacja do potrzeb biznesowych
- Współpraca z zespołami analitycznymi i biznesowymi
- Dbanie o jakość danych, testowanie oraz monitorowanie procesów
- Udział w projektowaniu skalowalnych i łatwych w utrzymaniu architektur danych
Wymagania:
- Bardzo dobra znajomość Google Cloud Platform (GCP)
- Bardzo dobra znajomość Python oraz SQL
- Praktyczne doświadczenie z BigQuery oraz Cloud Storage
- Doświadczenie z Apache Airflow lub Cloud Composer
- Doświadczenie w budowie i utrzymaniu produkcyjnych pipeline'ów danych
- Bardzo dobra znajomość modelowania danych (Data Lake, Data Warehouse, Star Schema, Snowflake)
- Doświadczenie z CI/CD oraz orkiestracją procesów
- Umiejętność projektowania skalowalnych i utrzymywalnych rozwiązań danych
- Doświadczenie w obszarze Data Quality, testowania i obserwowalności danych
Mile widziane:
- Doświadczenie z PySpark
- Znajomość ekosystemu Spark i/lub Hadoop
- Doświadczenie z rozwiązaniami streamingowymi lub Big Data
- Doświadczenie w tworzeniu usług backendowych w Pythonie