A4000 後端工程師/Backend Engineer(Java、AI、Jr./Sr.)

momo持續擴大電商生態系與數位服務版圖。團隊作為驅動集團新事業啟動與核心營運系統升級的技術關鍵引擎，專注於打造高可用、具擴展性的系統架構。
您將參與多元關鍵專案落地，從新事業平台的從零到一啟動、支撐集團高效營運的核心企業級系統，到結合雲端與 AI 驅動的全新顧客服務體驗生態。我們提供具規模感的技術場景，讓您的程式碼直接支撐集團大規模流量與核心業務運轉。

【你將負責的關鍵任務】
新事業專案與集團子公司服務啟動

• 負責新事業平台的後端服務設計與雲端架構佈署，支援業務快速驗證與規模化。
• 串接集團內外部 API 與第三方商業服務，確保系統資料一致性與安全性。

AI 應用與智慧客服生態系

• 參與新一代顧客服務平台（CRM）核心模組之研發與重構。
• 結合雲端技術導入生成式 AI / 智慧語音等實作應用，打造智慧客服與體驗。
• 協同優化通訊/語音與即時訊息系統後端架構，提升高併發下的系統穩定度與即時性。

企業級核心營運與管理系統

• 開發並維運高穩定度的內部關鍵系統（包含財務、人資等核心營運管理平台），滿足高度合規與審計標準。
• 針對高負載、複雜商業邏輯進行資料庫調優、快取設計與架構重構，確保持續高可用性。

【我們希望你有】

• 系統維運與問題排查：具備系統監控、日誌追蹤（Logging/Tracing）與線上問題快速排查定位能力。
• 溝通協作能力：具備跨部門專案推進協調能力，能與產品經理、跨功能工程團隊緊密合作，具面對業務需求快速迭代之彈性。
• 後端開發經驗：具備 2 年以上後端開發經驗，熟悉至少一種主流後端語言（如 Java, Python, Go, Node.js 或 C#/.NET）。
• 資料庫設計與調優：熟悉關聯式資料庫（如 MySQL, PostgreSQL, Oracle）結構設計與效能優化，並具備非關聯式快取資料庫（如 Redis）之實作經驗。

【具備以下條件，歡迎與我們分享，將優先進行評估】

• AI / 向量資料庫實作：具備 LLM API 整合經驗，或熟悉向量資料庫建置與查詢優化者優先。
• 雲端與容器化技術：具備 AWS / GCP 雲端架構佈署經驗，熟悉 Docker、Kubernetes 容器化環境運作與 CI/CD 流程。
• 複雜系統架構經驗：曾主導或深度參與大型 ERP / CRM / HR / 財務核心系統重構或異質系統資料整合者。

*如經面試錄取後，報到時須繳交「體格檢查表(一般)」，請於報到前自行至醫療機構辦理體檢*"