Abierta Senior Data Engineer / Data & ML Engineer – GCP. Teletrabajo 100%
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Senior Data Engineer designing and implementing data ingestion, transformation, and storage solutions on GCP. Core technologies include Python, BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, and MicroStrategy, with a focus on Data Lakes and Lakehouse architectures.
Descripción: En Second Window buscamos un/a Data Engineer / Data & ML Engineer con 5+ años de experiencia en Data Engineering y Arquitectura y al menos 3 años de experiencia práctica con Google Cloud Platform (GCP).Buscamos un perfil con dominio avanzado de Python, experiencia con arquitecturas modernas de datos y conocimientos de BigQuery, Dataflow/Apache Beam, Cloud Storage y Pub/Sub, además de capacidad para trabajar en entornos orientados a datos y soluciones Cloud.
Si cree que es el candidato ideal para la siguiente oportunidad, envíe su solicitud después de leer la descripción completa.
Responsabilidades ClaveComo Data Engineer / Data & ML Engineer, te encargarás de:Ingeniería de Datos: Diseñar y desarrollar procesos de ingesta, transformación, modelado y almacenamiento de datos.Cloud: Implementar y desplegar soluciones de datos utilizando Google Cloud Platform (GCP).Arquitecturas de Datos: Trabajar con Data Lakes, Lakehouses y arquitecturas orientadas a eventos.Procesamiento de Datos: Desarrollar soluciones utilizando BigQuery, Cloud Dataflow (Apache Beam), Cloud Storage y Pub/Sub.Machine Learning: Colaborar en el desarrollo y operacionalización de soluciones de Machine Learning y MLOps.Calidad de Datos: Aplicar criterios de calidad, trazabilidad y gobierno del dato.Documentación: Elaborar documentación técnica, informes y pruebas de concepto.Colaboración: Trabajar con equipos técnicos y de negocio, aportando soluciones y participando en la definición de arquitecturas.
Perfil Requerido (Requisitos Obligatorios):Experiencia: Mínimo 5 años de experiencia en Data Engineering y Arquitectura.GCP: Mínimo 3 años de experiencia práctica con Google Cloud Platform.Python : Nivel avanzado en Python BigQuery: Experiencia en procesamiento y análisis de grandes volúmenes de datos.Dataflow / Apache Beam: Experiencia en procesos de transformación y procesamiento de datos.Cloud Storage y Pub/Sub: Experiencia con almacenamiento y mensajería/eventos en GCP.Arquitectura: Conocimientos de Data Lakes, Lakehouses y arquitecturas orientadas a eventos.Bases de Datos: Experiencia con MySQL y Redis.BI & Analytics: Experiencia trabajando con MicroStrategy.Resolución de problemas: Capacidad analítica y orientación a la resolución de problemas técnicos complejos.Comunicación: Capacidad de interlocución con clientes y equipos técnicos.
Requisitos Deseables (¡Suman puntos!):Experiencia en Machine Learning y MLOps.Experiencia en entornos industriales.Conocimientos de arquitecturas distribuidas y sistemas event-driven.Experiencia en gobierno, calidad y catalogación de datos.Experiencia liderando equipos técnicos.
Qué te ofrecemos en Second Window? 100% Teletrabajo: Trabajarás en remoto desde cualquier punto de España.
Con disponibilidad para acudir muy puntualmente a las oficinas de Madrid Salario: 50.000 brutos/año.
Estabilidad real: Contrato indefinido desde el primer día.
Proyecto estable: Incorporación a un proyecto de larga duración dentro de un entorno tecnológico e innovador.
Tecnología: Trabajarás con tecnologías punteras de Data Engineering, Cloud, GCP, Python y Machine Learning.
Desarrollo profesional: Plan de carrera personalizado y acceso a formación técnica.
Entorno colaborativo: Participación en proyectos tecnológicos junto a equipos especializados.
Te entusiasma el reto?Si eres Data Engineer, Data Architect o Data & ML Engineer y cuentas con experiencia sólida en GCP, Python, BigQuery, Dataflow, Pub/Sub y arquitecturas modernas de datos, ¡queremos conocerte!Únete a Second Window y lleva tu experiencia en Data Engineering al siguiente nivel. xqbhyrx
Hay opciones de teletrabajo/trabajo desde casa disponibles para este puesto.
Si cree que es el candidato ideal para la siguiente oportunidad, envíe su solicitud después de leer la descripción completa.
Responsabilidades ClaveComo Data Engineer / Data & ML Engineer, te encargarás de:Ingeniería de Datos: Diseñar y desarrollar procesos de ingesta, transformación, modelado y almacenamiento de datos.Cloud: Implementar y desplegar soluciones de datos utilizando Google Cloud Platform (GCP).Arquitecturas de Datos: Trabajar con Data Lakes, Lakehouses y arquitecturas orientadas a eventos.Procesamiento de Datos: Desarrollar soluciones utilizando BigQuery, Cloud Dataflow (Apache Beam), Cloud Storage y Pub/Sub.Machine Learning: Colaborar en el desarrollo y operacionalización de soluciones de Machine Learning y MLOps.Calidad de Datos: Aplicar criterios de calidad, trazabilidad y gobierno del dato.Documentación: Elaborar documentación técnica, informes y pruebas de concepto.Colaboración: Trabajar con equipos técnicos y de negocio, aportando soluciones y participando en la definición de arquitecturas.
Perfil Requerido (Requisitos Obligatorios):Experiencia: Mínimo 5 años de experiencia en Data Engineering y Arquitectura.GCP: Mínimo 3 años de experiencia práctica con Google Cloud Platform.Python : Nivel avanzado en Python BigQuery: Experiencia en procesamiento y análisis de grandes volúmenes de datos.Dataflow / Apache Beam: Experiencia en procesos de transformación y procesamiento de datos.Cloud Storage y Pub/Sub: Experiencia con almacenamiento y mensajería/eventos en GCP.Arquitectura: Conocimientos de Data Lakes, Lakehouses y arquitecturas orientadas a eventos.Bases de Datos: Experiencia con MySQL y Redis.BI & Analytics: Experiencia trabajando con MicroStrategy.Resolución de problemas: Capacidad analítica y orientación a la resolución de problemas técnicos complejos.Comunicación: Capacidad de interlocución con clientes y equipos técnicos.
Requisitos Deseables (¡Suman puntos!):Experiencia en Machine Learning y MLOps.Experiencia en entornos industriales.Conocimientos de arquitecturas distribuidas y sistemas event-driven.Experiencia en gobierno, calidad y catalogación de datos.Experiencia liderando equipos técnicos.
Qué te ofrecemos en Second Window? 100% Teletrabajo: Trabajarás en remoto desde cualquier punto de España.
Con disponibilidad para acudir muy puntualmente a las oficinas de Madrid Salario: 50.000 brutos/año.
Estabilidad real: Contrato indefinido desde el primer día.
Proyecto estable: Incorporación a un proyecto de larga duración dentro de un entorno tecnológico e innovador.
Tecnología: Trabajarás con tecnologías punteras de Data Engineering, Cloud, GCP, Python y Machine Learning.
Desarrollo profesional: Plan de carrera personalizado y acceso a formación técnica.
Entorno colaborativo: Participación en proyectos tecnológicos junto a equipos especializados.
Te entusiasma el reto?Si eres Data Engineer, Data Architect o Data & ML Engineer y cuentas con experiencia sólida en GCP, Python, BigQuery, Dataflow, Pub/Sub y arquitecturas modernas de datos, ¡queremos conocerte!Únete a Second Window y lleva tu experiencia en Data Engineering al siguiente nivel. xqbhyrx
Hay opciones de teletrabajo/trabajo desde casa disponibles para este puesto.