Abschlussarbeit Entwicklung eines ML-Modells zur Anomalieerkennung

Abschlussarbeit Entwicklung eines ML-Modells zur Anomalieerkennung Datum: 03.07.2026 Standort: Waiblingen, BW, DE, 71332 Unternehmen: STIHL Das ist die Aufgabe Analyse und Verständnis von Sensordaten aus Prüfstandsdauerläufen Aufbereiten und Verarbeiten der Zeitreihendaten Auswahl und Implementierung geeigneter Machine-Learning-Verfahren zur Anomalieerkennung (z. B. Autoencoder) Evaluieren und Vergleichen der entwickelten Modelle Konzeption zur Überführung der entwickelten Lösung in eine produk…