Acceleration Center - Full Stack Developer - Manager
Summary
Fully remote Agricultural Data Analyst for a precision-agriculture company: collect and clean data from IoT field sensors, drones and satellites, build statistical/ML models, and deliver visualizations and reports to guide farming decisions. Core stack: Python/R (Pandas, NumPy, Scikit-learn), SQL/NoSQL databases, Tableau/Power BI.
Nuestro cliente, una empresa líder en agricultura de precisión y tecnología, busca un Analista de Datos Agrícolas para unirse a su equipo global de forma remota. En este rol, serás responsable de recolectar, procesar y analizar grandes volúmenes de datos provenientes de diversas fuentes, como sensores en campo, drones y satélites, para extraer insights valiosos. Tu trabajo apoyará la toma de decisiones estratégicas para optimizar las prácticas agrícolas, mejorar la productividad y promover la sostenibilidad a nivel mundial. Esta es una oportunidad única para trabajar desde casa, colaborando con un equipo internacional de expertos.
- Recopilar, limpiar y organizar datos agrícolas de diversas fuentes (sensores IoT, imágenes satelitales, drones, etc.).
- Desarrollar y aplicar modelos estadísticos y de machine learning para analizar tendencias, patrones y predecir resultados.
- Crear visualizaciones de datos y reportes claros y concisos para comunicar hallazgos a equipos técnicos y no técnicos.
- Identificar oportunidades de mejora en las prácticas agrícolas basadas en el análisis de datos.
- Colaborar con ingenieros y agrónomos para integrar los insights de datos en las plataformas de gestión agrícola.
- Mantenerse al día con las últimas herramientas y técnicas en análisis de datos y agricultura de precisión.
- Título universitario en Ciencias de Datos , Estadística, Agronomía con enfoque en datos, o campo similar.
- Experiencia comprobada como Analista de Datos , preferiblemente en el sector agrícola.
- Sólidos conocimientos de lenguajes de programación como Python o R y librerías de análisis de datos (Pandas, NumPy, Scikit-learn).
- Experiencia con bases de datos SQL y NoSQL, y herramientas de visualización (Tableau, Power BI).
- Comprensión de conceptos de agricultura de precisión, sensores y teledetección.
- Capacidad para trabajar de forma autónoma y colaborativa en un entorno remoto .
- Salario competitivo y oportunidades de bonificación por desempeño.
- Flexibilidad total de trabajo remoto desde cualquier ubicación.