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Santalucía Seguros

Open 48d

Actuarial Data Scientist

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Summary

Builds and monitors advanced analytical and actuarial models — risk segmentation, LTV, price elasticity and dynamic discounting — to optimize the profitability of Santalucía's digital insurance channel. Works mainly with Python, SQL, machine learning, actuarial software (Akur8, Radar) and BI tools, coordinating with tech teams to productionize models.

MISIÓN

Desarrollar, implementar y monitorizar modelos analíticos avanzados que permitan optimizar la rentabilidad del Canal Digital, mediante segmentación de riesgo, modelos de LTV, análisis competitivo en agregadores y sistemas de pricing dinámico, integrando estas capacidades dentro del marco técnico del ramo.

RESPONSABILIDADES DEL PUESTO

  • Desarrollar modelos de segmentación avanzada y footprint digital.
  • Modelizar siniestralidad esperada por segmento y simular impacto técnico.
  • Construir y mantener el modelo LTV integrando prima, siniestralidad, CPA y persistencia.
  • Desarrollar modelos de elasticidad precio y posicionamiento competitivo en agregadores.
  • Diseñar motores de descuento dinámico por perfil de cliente.
  • Construir modelos financieros por cohorte (P&L, VNB, sensibilidades).
  • Automatizar reporting técnico y monitorización de alertas tempranas.
  • Coordinar con Tecnología y Data para la productivización de modelos.

REQUISITOS

Experiencia requerida:

  • 4–7 años en modelización avanzada aplicada a negocio.
  • Experiencia en Machine Learning supervisado y no supervisado.
  • Experiencia en desarrollo de modelos financieros o actuariales.
  • Valorable experiencia en sector asegurador.

Conocimientos Requeridos:

  • Grado en Matemáticas, Estadística, Ingeniería, Actuariales o similar.
  • Valorable máster en Data Science o Analytics.
  • Python avanzado (pandas, scikit-learn u otras librerías de ML).
  • SQL.
  • Modelización estadística avanzada, experiencia en software actuarial (Akur8, Radar….)
  • Técnicas de experimentación (A/B testing, causal inference).
  • Herramientas de visualización de datos (Power BI, Tableau o similar).

Habilidades:

  • Fuerte orientación a impacto de negocio.
  • Capacidad para traducir datos en decisiones.
  • Rigor técnico y pensamiento estructurado.
  • Autonomía y proactividad.
  • Trabajo en equipo y colaboración transversal.
  • Curiosidad e innovación continua.

En SANTA LUCIA S.A,CªSEGUROS trabajamos para garantizar una igualdad de oportunidades real y efectiva que nos permita promover el desarrollo profesional y la diversidad laboral, en línea con nuestro compromiso con el ODS 5 (Igualdad de Oportunidades) de la Agenda 2030 de Naciones Unidas.

Skills

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