Администратор СЗИ (NGFW, LLM Firewall, ПО анонимизации ПДн)

Наша компания строит защищенную инфраструктуру для внедрения генеративного искусственного интеллекта в корпоративные процессы. Вам предстоит создать эшелонированную систему безопасности на стыке классической сетевой защиты и специфики больших языковых моделей. Проект включает три ключевых направления: 1. Защиту облачных дата-центров с помощью NGFW. 2. Внедрение специализированного шлюза (_LLM Firewall_) для контроля трафика к моделям. 3. Обеспечение легитимной обработки персональных данных в AI-пайплайнах согласно 152-ФЗ. Вы будете работать на переднем крае кибербезопасности, где стандартные подходы дополняются защитой от промпт-инъекций и утечек через веса нейросетей.* Администрирование NGFW: Развертывание политик межсетевого экранирования следующего поколения, настройка микросегментации облачной сети, контроль доступа уровня _L7_, анализ аномалий и интеграция со стеком мониторинга SOC. * Эксплуатация LLM Firewall: Настройка промежуточного слоя между пользователями и языковыми моделями. Фильтрация входящих промптов на предмет инъекций и джейлбрейка, инспекция ответов модели на наличие конфиденциальной информации и несанкционированное извлечение данных из RAG-контекстов. * Защита персональных данных: Интеграция инструментов обезличивания и псевдонимизации в цепочку обработки запросов. Реализация требований 152-ФЗ (в ред. 2025 г.) — раздельное хранение идентификаторов и данных, аудит операций выгрузки, технический запрет трансграничной передачи. * Мониторинг и реагирование: Настройка логирования событий ИБ, передача обогащенных алертов в SOC, участие в расследовании инцидентов, связанных с эксплуатацией уязвимостей ИИ-моделей. * Жизнеобеспечение систем: Поддержание технической документации (схемы потоков данных), организация резервного копирования конфигураций средств защиты и планирование их обновлений.Обязательные навыки: * Опыт администрирования решений класса NGFW не менее 3 лет (Palo Alto, Check Point, Fortinet или российские UserGate/Код Безопасности). * Глубокое понимание модели OSI/TCP-IP, принципов маршрутизации и построения отказоустойчивых сетей. * Практическое знание архитектуры LLM-приложений и вектора атаки «промпт-инъекция». Понимание того, как данные могут утекать через контекст RAG или скрытые каналы в ответах модели. * Умение применять методы анонимизации данных (декомпозиция, перемешивание, маскирование) без критической потери бизнес-ценности информации. * Профильное высшее образование (информационная безопасность, ИТ). Знания законодательства и стандартов: * Понимание требований 152-ФЗ и подзаконных актов регуляторов применительно к автоматизированным системам. * Знакомство с классификацией угроз ИИ по методологии Сбербанка (будет плюсом умение использовать ее матрицу при проектировании защит). * Навыки оценки критичности уязвимостей _(CVSS)_ и приоритизации задач по устранению рисков. Будет преимуществом: * Опыт работы с open-source или коммерческими решениями класса _guardrails_ (LiteLLM, NeMo Guardrails и аналоги). * Скриптовая автоматизация (_Python_, _Ansible_, _Terraform_) для управления политиками безопасности. * Наличие сертификатов вендоров СЗИ* Современный офис в д. Аносино, ул. Университетская, вл. 11 (есть трансфер от м. 1905 года); * Льготные ипотечные условия кредитования; * Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Мега Маркет, Самокат, Еаптека и другие; * ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких; * Корпоративная пенсионная программа; * Детский отдых и подарки за счет Компании; * Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.