端侧模型agent工程师

"1、把硬件、传感器、执行器、本地算力抽象为 AI 友好的语义对象，支撑 Agent 稳定调用工具、接入 MCP。
2、建设 Agent 运行时：上下文组织、工具调用、状态流转、失败续跑、长任务中断恢复。
3、研究 ROS / Home Assistant 的行为树、状态机、设备发现与自动化规则，复用成熟的编排思想。
4、 建设 MCP Server、Function Calling、工具注册、权限控制与二次确认，守住安全边界。
5、建设评测与可观测性：回归测试、任务轨迹追踪、工具调用日志、LLM-as-a-Judge。
6、 用 Codex、Claude Code 完成日常开发（AI 编程工作流），与硬件、产品团队协同落地。"

"1、 1-3 年经验：2022.12 前有工程经验，且 2022 后有产品思考（GPT 时代探索者画像）。
2、研究生为主（本科特别优秀可放宽）。
3、扎实软件工程：独立负责过有复杂度的真实系统，懂模块边界、接口契约、状态管理、错误处理与测试。
4、精通一门工程语言（Rust / Go / C++ / Python / TS）；OS 用 Rust 编写，熟悉 Rust 加分。
5、 对 Agent / 大模型应用有实际理解：harness、上下文、工具调用、记忆、任务拆解、状态机、Agent loop、评测。
6、非常熟练使用 Codex 与 Claude Code——团队代码 100% 由 AI 编写，AI 编程是日常方式。
7、眼里有光、扛得住模糊与混乱：创业节奏，情绪稳定，把 AI 当成要长期负责的工程系统来做。
加分项

• 做过 Agent 框架、运行时、编排系统、MCP Server、工具调用平台或多 Agent 协作系统。
• 熟悉主流 Agent Harness（OpenAI Agent SDK、LangGraph、Claude Agent SDK 等）；有 pi / oh my pi 经验优先。
• 熟悉 ROS/ROS2、Home Assistant、Matter、MQTT 或智能硬件；读过 ReAct、斯坦福小镇等 Agent 代表工作。"