Connect over MCP — free, no account needed to search.负责Auto-research工程基建建设，包括Agent Harness框架、沙箱化集群、工具/协议层（CLI/API）设计；保障长程Agent任务的稳定性与可恢复性，包括状态持久化、失败重试、任务编排与监控告警；建设评测体系与知识库，支撑算法科研场景的Agent应用规模化落地。
1. 计算机相关专业本科及以上学历，3 年以上后端/平台工程经验；
2. 熟悉大模型应用开发（Function Calling、Agent 框架、记忆系统），有生产级 Agent 系统落地经验；
3. 熟悉容器/沙箱、任务调度、权限与审计体系；
4. 有算法自动化迭代的工程经验。
从事Auto-research技术的前沿探索和研究，并结合实际业务场景落地，发展空间大。
团队介绍：字节跳动开发者服务团队负责公司研发工具与基础设施体系建设，为内部开发者提供覆盖全技术栈的框架、工具和研发体系能力，支撑业务高效稳定迭代。 在此基础上，团队正打造面向全场景的AI Agent平台，将大模型与公司内部工程知识深度结合，覆盖需求分析、编码开发、测试发布、运维治理等软件全生命周期，帮助ByteDancer显著提升生产力，重塑开发者服务的形态与体验。…
1.负责企微 Agent Harness 核心引擎的设计与开发，包括 AgentLoop（推理-行动循环）、工具编排、指令调度、运行环境等核心能力，支撑上层多产品的能力落地； 2.建设 Context Engineering 能力，包括多轮对话上下文压缩、Skill 体系、跨会话 Long-term Memory、知识检索、长任务状态快照与恢复，持续优化 token efficiency；…
团队介绍：AI for Science 团队专注于科学计算与物质发现领域的前瞻技术探索，围绕生物和材料领域基础模型、量子化学、AI分子动力学、高通量实验技术等方向，用 AI 推动科学领域的研究范式突破，也在实际应用场景中创造价值。我们希望用 AI 赋能科学，探索 AI 在科研领域的变革，拓展人类认知边界！ 1、参与Auto Research相关Agent系统的设计与研发，探索Agent在科研自动化、科学计算等AI4S场景中的应用；…