Agentic AI Engineer – SDLC
Description
Wynagrodzenie
B2B: 170 – 200 PLN / godz. netto
Senior Engineer ds. AI w wytwarzaniu oprogramowania (Agentic SDLC)
Miejsce pracy: Warszawa, model hybrydowy (jeden dzień w tygodniu w biurze, pozostałe zdalnie)
Kontrakt B2B
O projekcie
Dla dużej organizacji z sektora ubezpieczeniowego poszukujemy doświadczonego inżyniera, który poprowadzi wdrożenie rozwiązań AI w procesie wytwarzania oprogramowania. Projekt dotyczy zaprojektowania i wprowadzenia nowego modelu pracy działu IT, w którym agenci AI i narzędzia wspierające są elementem całego cyklu wytwórczego: analizy, projektowania, developmentu, testów, dokumentacji, zarządzania backlogiem oraz utrzymania systemów.
Praca odbywa się wspólnie z zespołami wytwórczymi, tak aby po zakończeniu projektu mogły one samodzielnie utrzymywać i rozwijać wdrożone rozwiązania.
Zakres obowiązków
Wdrożenia i rozwiązania techniczne
Prowadzenie wdrożeń od rozpoznania potrzeb i pilotaży, przez ustandaryzowanie podejścia, po skalowanie na kolejne zespoły.
Projektowanie i budowa agentów AI, skilli, promptów oraz zautomatyzowanych workflowów, zintegrowanych z repozytoriami, pipeline’ami CI/CD, code review i testami.
Wprowadzanie praktyk Spec-Driven Development.
Wsparcie zespołów w pracy z narzędziami takimi jak GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, Codex i M365 Copilot.
Współpraca z organizacją
Rozmowy z zespołami, managerami i dyrektorami w celu zebrania potrzeb, ustalenia priorytetów i opracowania planu adopcji AI.
Prowadzenie szkoleń, warsztatów i sesji roboczych na rzeczywistych zadaniach zespołów.
Praca z oporem wobec zmiany: komunikowanie korzyści, odpowiadanie na obawy, angażowanie liderów technicznych.
Pomiar, bezpieczeństwo i governance
Zdefiniowanie i monitorowanie wskaźników efektywności (KPI, OKR, ROI), . czasu dostarczania, jakości, kosztu zmiany i poziomu adopcji.
Opracowanie i egzekwowanie zasad bezpiecznego, odpowiedzialnego korzystania z AI, w tym ochrony danych, kontroli dostępu i zarządzania ryzykiem.
Ocena i rekomendowanie rozwiązań AI pod kątem kosztów, bezpieczeństwa, zgodności z regulacjami i politykami organizacji.
Budowa wewnętrznej bazy wiedzy: standardów, wzorców i dobrych praktyk.
Monitorowanie rynku AI i wskazywanie zastosowań istotnych dla branży ubezpieczeniowej.
Wymagania
Doświadczenie
Minimum 5 lat w roli technicznej (developer, DevOps, tester / test automation engineer lub pokrewnej) oraz znajomość pełnego cyklu życia aplikacji.
Praktyka we wdrażaniu narzędzi AI w pracy zespołów inżynierskich (np. GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, Codex, M365 Copilot, modele open-source).
Doświadczenie we wdrażaniu rozwiązań AI na produkcji: konfiguracja, integracje, hardening, monitoring i dalszy rozwój.
Znajomość realiów pracy w dużej instytucji finansowej oraz wymogów bezpieczeństwa i zgodności.
Kompetencje techniczne
Umiejętność budowy agentów, promptów, skilli i workflowów oraz integracji ich ze środowiskiem deweloperskim.
Znajomość Spec-Driven Development i nowoczesnych praktyk inżynierii oprogramowania wspieranych przez AI.
Znajomość zagadnień LLM, RAG, automatyzacji i architektur agentowych. Mile widziane doświadczenie z LangGraph lub protokołem MCP.
Kompetencje miękkie i konsultacyjne
Bardzo dobra komunikacja z zespołami technicznymi oraz z kadrą zarządzającą.
Doświadczenie w transferze wiedzy poprzez wspólną pracę: pair i mob programming, wspólne code review, projektowanie na realnych zadaniach.
Umiejętność dopasowania praktyk do ról (developer, tester, analityk, DevOps) i stopniowego przekazywania odpowiedzialności zespołom.
Umiejętność przekładania potrzeb biznesowych i technicznych na konkretne inicjatywy i architekturę rozwiązań, . z wykorzystaniem warsztatów discovery.
Umiejętność oceny wartości biznesowej AI, optymalizacji kosztów użycia modeli i mierzenia efektów wdrożeń.
Analityczne podejście, samodzielność, otwartość na eksperymentowanie i ciągłe uczenie się.
Oferujemy
Stabilny projekt i długofalową współpracę.
Realny wpływ na sposób pracy dużego działu IT oraz dostęp do aktualnych narzędzi AI.
Hybrydowy model pracy, z przewagą pracy zdalnej.
Możliwość wykupienia pakietu Multisport na preferencyjnych warunkach.
Możliwość wykupienia pakietu medycznego Luxmed na preferencyjnych warunkach.
Aplikuj
Jeśli Twoje doświadczenie odpowiada powyższemu profilowi, prześlij nam swoje CV. Skontaktujemy się z wybranymi kandydatami w celu umówienia krótkiej rozmowy.