Agentic SDLC Senior Engineer (F/M)
Description
Wynagrodzenie
B2B: 1000 – 1200 PLN / dzień netto
O Grupie Astek
Założona w 1988 roku we Francji Grupa Astek jest światowym partnerem w obszarze doradztwa inżynieryjnego oraz IT. Dzięki swojej wiedzy specjalistycznej w wielu sektorach przemysłowych i technologicznych, Astek wspiera międzynarodowych Klientów w rozwijaniu i wdrażaniu produktów oraz usług, jednocześnie uczestnicząc w ich transformacji cyfrowej.
Grupa Astek od momentu powstania opiera swój rozwój na kulturze przedsiębiorczości i innowacyjności oraz na budowaniu umiejętności swoich ponad 10 000 pracowników, którzy codziennie uczestniczą w zróżnicowanych projektach technologicznych i inżynieryjnych.
Dołącz do silnie rozwijającej się we Francji i na całym świecie Grupy, której obroty w 2024 r. wyniosły 705 milionów euro.
Zapraszamy na po więcej szczegółów.
Projekt:
Poszukujemy doświadczonego Senior Agentic AI / SDLC Engineera do projektu realizowanego w domenie Nations + Business, którego celem jest projektowanie, budowa oraz produkcyjne wdrażanie rozwiązań klasy Agentic SDLC. Projekt koncentruje się na wykorzystaniu AI do transformacji sposobu wytwarzania oprogramowania – od analizy wymagań, poprzez development i code review, aż po testowanie, CI/CD i utrzymanie aplikacji. W ramach projektu powstają . agenci AI, workflowy i integracje z narzędziami developerskimi oraz pipeline'ami CI/CD. Istotnym elementem jest nie tylko stworzenie rozwiązania, ale również jego hardening, monitoring, mierzenie efektów, optymalizacja kosztów oraz dalszy rozwój. Rozwiązania są tworzone wspólnie z zespołami developerskimi, tak aby następował rzeczywisty transfer wiedzy, a zespoły po zakończeniu współpracy były w stanie samodzielnie utrzymywać i rozwijać wdrożone rozwiązania.
Zespół:
Rola zakłada bezpośrednią pracę z zespołami wytwórczymi oraz osobami pełniącymi różne funkcje w SDLC – developerami, QA/Test Automation Engineerami, DevOpsami i analitykami. Nie jest to rola ograniczona do konsultingu czy prowadzenia szkoleń. Kandydat będzie pracował hands-on razem z zespołami – poprzez pair/mob programming, wspólne code review, projektowanie architektury, konfigurację środowiska oraz budowanie agentów i workflowów na rzeczywistych przypadkach użycia. Jednocześnie stanowisko wymaga kontaktu z managerami i dyrektorami, szczególnie w zakresie identyfikacji potrzeb, wartości biznesowej wdrożeń AI, kosztów oraz efektów transformacji.
Oferowane wynagrodzenie
Wynagrodzenie: B2B jesteśmy otwarci na propozycje od kandydatów w zależności od posiadanego doświadczenia i kompetencji lub UOP, jeżeli jesteś zainteresowany .
Model pracy :
Praca hybrydowa z biura w Warszawie 1 dzień w tygodniu , reszta zdalnie
Projekt Długofalowy
Twoje codzienne obowiązki:
Projektowanie, budowa i produkcyjne wdrażanie agentów AI oraz workflowów Agentic SDLC.
Integracja rozwiązań AI z repozytoriami kodu, narzędziami developerskimi, CI/CD, code review i procesami testowymi.
Budowanie skilli, promptów oraz automatyzacji wspierających poszczególne role w SDLC.
Wykorzystanie narzędzi takich jak GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, Codex, M365 Copilot oraz modeli open-source.
Projektowanie rozwiązań wykorzystujących LLM, RAG oraz architektury agentowe.
Produkcyjne wdrażanie AI – konfiguracja, integracja, hardening, monitoring i iteracyjny rozwój rozwiązania.
Prowadzenie technicznego discovery oraz warsztatów pozwalających identyfikować potrzeby biznesowe i techniczne zespołów.
Przekładanie zidentyfikowanych potrzeb na konkretne use case'y, inicjatywy wdrożeniowe i architekturę rozwiązania.
Ocena wartości biznesowej zastosowania AI i mierzenie rezultatów wdrożeń.
Optymalizacja wykorzystania i kosztów modeli LLM.
Wprowadzanie i standaryzowanie praktyk Spec-Driven Development i Agentic SDLC.
Dopasowywanie narzędzi i praktyk AI do różnych ról: Developer, QA, Analyst, DevOps.
Pair/mob programming, wspólne code review oraz hands-on development z zespołami.
Transfer wiedzy oraz przygotowanie zespołów do samodzielnego utrzymania i dalszego rozwoju wdrożonych rozwiązań.
Stopniowe przekazywanie odpowiedzialności za rozwiązania zespołom docelowym.
Utrzymanie, rozwój oraz pomiar skuteczności wdrożonych rozwiązań AI.
Idealnie pasujesz do tej roli, jeśli posiadasz:
Minimum 5 lat doświadczenia technicznego jako Software Developer, DevOps Engineer, QA/Test Automation Engineer lub w podobnej roli związanej bezpośrednio z wytwarzaniem oprogramowania.
Bardzo dobra znajomość pełnego Software Development Life Cycle (SDLC) oraz praktyczne doświadczenie w zespołach wytwórczych.
Praktyczne doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań wykorzystujących AI w procesie software developmentu.
Znajomość narzędzi takich jak GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, Codex, M365 Copilot lub modeli open-source.
Praktyczna umiejętność tworzenia AI Agents, workflows, skills oraz zaawansowanych promptów.
Doświadczenie w integracji AI z repozytoriami, CI/CD, code review i automatyzacją testów.
Znajomość Spec-Driven Development oraz nowoczesnych praktyk AI-assisted Software Engineering.
Dobre rozumienie LLM, RAG, automatyzacji i architektur agentowych.
Doświadczenie w produkcyjnym wdrażaniu AI, obejmujące integrację, konfigurację, hardening, monitoring i dalszy rozwój rozwiązania.
Umiejętność prowadzenia technicznego discovery i przekładania potrzeb biznesowych oraz technicznych na architekturę i konkretne rozwiązania.
Umiejętność oceny business value, mierzenia efektów wdrożeń oraz optymalizacji kosztów wykorzystania modeli.
Doświadczenie w praktycznym transferze wiedzy: pair/mob programming, code review, wspólne projektowanie i development.
Umiejętność standaryzacji praktyk Agentic SDLC oraz dopasowania zastosowań AI do różnych ról w zespole.
Doświadczenie lub dobra znajomość realiów dużych organizacji finansowych, w tym wymagań dotyczących security i compliance.
Bardzo dobre umiejętności komunikacyjne pozwalające współpracować zarówno z inżynierami, jak i managerami oraz dyrektorami.
Samodzielność, analityczne podejście, otwartość na eksperymentowanie oraz ciągłe śledzenie rozwoju AI.
Dodatkowym atutem będzie:
Praktyczne doświadczenie z LangGraph lub innymi frameworkami do budowania agentów AI.
Praktyczna znajomość Model Context Protocol (MCP).
Doświadczenie w projektowaniu rozwiązań multi-agent.
Doświadczenie we wdrażaniu Agentic AI w dużej organizacji.
Doświadczenie w bankowości lub sektorze finansowym.
Doświadczenie związane z AI governance, security lub Responsible AI w środowisku regulowanym.
Nasz proces rekrutacji
Rozmowa z naszym Rekruterem -> Rozmowa z naszym Business Managerem -> Spotkanie z Klientem
W uzasadnionych przypadkach po rozmowie z Rekruterem wprowadzamy dodatkowy etap weryfikacji technicznej
Potrzebujesz więcej informacji? Skontaktuj się ze mną: anna.jarecka@astek.net
Co oferujemy
Długoterminowa współpraca
Szkolenia techniczne, certyfikaty i podnoszenie kwalifikacji
Mentoring Competence Center - bycie członkiem społeczności CC od pierwszego dnia pracy jest szansą na rozwijanie swoich umiejętności, uczestniczenie w różnych konferencjach oraz dzielenie się wiedzą i doświadczeniem z ludźmi, którzy na co dzień mierzą się z tymi samymi wyzwaniami
Jasna ścieżka kariery
Pakiet benefitów pracowniczych (Multisport, prywatna opieka medyczna, ubezpieczenie na życie)
Przyjazną atmosferę pracy, imprezy integracyjne i spotkania team-buildingowe
System rekomendacji
Znasz kogoś, kogo zainteresuje ta oferta? Skorzystaj z naszego systemu rekomendacji i zgarnij bonus do 7000 zl!
Link:
Klauzula informacyjna
Administratorem Pana/Pani danych osobowych jest ASTEK Polska sp. z o.o. z siedziba w Warszawie (00-133) przy Al. Jana Pawla II 22. Przysługuje Pani/Panu prawo do wglądu do danych, prawo żądania usunięcia danych itp. Szczegółowe informacje dotyczace przetwarzania:
Nr Ref:
AO240511