AI Agent Engineer | AWS, LangGraph & MCP | Madrid

🚀 AI Agent Engineer | AWS, LangGraph & MCP | Madrid

Descripción de la oportunidad

Buscamos un/a AI Agent Engineer con sólida experiencia en ingeniería de software backend, Python y cloud, para diseñar, desarrollar e implementar sistemas de inteligencia artificial agéntica preparados para entornos de producción.

Participarás en proyectos innovadores del área de IA y Datos, construyendo agentes inteligentes capaces de razonar, utilizar herramientas, gestionar memoria e interactuar con sistemas externos de forma escalable, segura y fiable.

El puesto combina el desarrollo de arquitecturas de IA agéntica con la ingeniería de software senior, incluyendo el diseño de microservicios, APIs, arquitecturas cloud y soluciones de IA generativa listas para producción.

🎯 ¿Cuál será tu misión?

• Diseñar y desarrollar arquitecturas de IA agéntica, incluyendo orquestación, evaluación, observabilidad y gestión del estado de los agentes.
• Implementar flujos de trabajo con LangGraph, LangChain y AWS AgentCore.
• Diseñar, desarrollar y mantener servicios backend escalables, fiables y mantenibles utilizando Python y frameworks modernos como FastAPI.
• Definir arquitecturas de software robustas y tomar decisiones técnicas alineadas con los requisitos del negocio y la mantenibilidad a largo plazo.
• Diseñar e implementar microservicios y APIs REST/gRPC siguiendo estándares como OpenAPI.
• Integrar modelos LLM mediante AWS Bedrock y otras plataformas equivalentes.
• Diseñar e integrar servidores MCP (Model Context Protocol) para conectar agentes con herramientas, APIs y sistemas externos.
• Desarrollar servicios para procesos complejos, ejecución asíncrona, comunicación entre componentes e intervención humana en los flujos de los agentes.
• Colaborar con equipos de IA para integrar y exponer capacidades de IA/GenAI mediante servicios backend preparados para producción.
• Desarrollar componentes de acceso a datos, integraciones con bases de datos vectoriales y estructuras de conocimiento para sistemas de IA.
• Implementar métricas, trazabilidad, monitorización y mecanismos de evaluación del comportamiento de los agentes, incluyendo LLM-as-judge, evaluación adversarial y pruebas automatizadas.
• Desplegar y operar soluciones en AWS, garantizando escalabilidad, seguridad, rendimiento, fiabilidad y optimización de costes.
• Aplicar buenas prácticas de ingeniería de software, arquitectura, testing, revisión de código y despliegue continuo.
• Colaborar con equipos multidisciplinares para entregar, evolucionar y resolver incidencias en sistemas de producción.

🔎 ¿Qué buscamos?

Requisitos imprescindibles

• Grado o máster en Informática, Ingeniería, Matemáticas, Física o experiencia equivalente.
• Más de 5 años de experiencia profesional en ingeniería de software, especialmente en desarrollo backend.
• Dominio de Python y experiencia demostrada en la creación de microservicios utilizando FastAPI o frameworks similares.
• Amplio conocimiento de principios y patrones de arquitectura de software, incluyendo arquitectura hexagonal, arquitectura en capas y arquitectura limpia.
• Sólida comprensión y aplicación práctica de los principios SOLID, patrones de diseño y buenas prácticas de código limpio.
• Experiencia en el diseño e implementación de APIs REST y/o gRPC, siguiendo estándares OpenAPI.
• Experiencia práctica con Docker y contenedores, incluyendo Docker Compose.
• Experiencia desarrollando e integrando servicios en AWS o en otra plataforma cloud equivalente, preferiblemente AWS.
• Conocimientos sólidos de arquitecturas cloud nativas, incluyendo:
• EKS y Kubernetes.
• IAM, permisos y redes.
• Despliegue y operación de servicios escalables.
• Observabilidad y monitorización de sistemas.
• Experiencia práctica con LLMs y plataformas como AWS Bedrock.
• Experiencia con frameworks de agentes como LangGraph, LangChain o AWS AgentCore.
• Experiencia en el desarrollo e integración de servidores MCP.
• Conocimientos de evaluación de agentes, incluyendo LLM-as-judge, evaluación adversarial y pruebas automatizadas.
• Experiencia con arquitecturas basadas en eventos, procesamiento asíncrono o sistemas de streaming.
• Conocimientos de CI/CD, Git, pruebas automatizadas, revisiones de código y flujos de integración y despliegue continuo.
• Experiencia con Terraform u otras herramientas de infraestructura como código.
• Capacidad para abordar retos de producción relacionados con seguridad, latencia, costes, rendimiento y fiabilidad.
• Inglés B2 alto, con buenas habilidades de comunicación en entornos técnicos internacionales.

Se valorará positivamente

• Experiencia desplegando y operando servicios de IA/ML/GenAI en entornos de producción.
• Familiaridad con arquitecturas de generación aumentada por recuperación (RAG), agentes de IA, llamadas a herramientas y gestión de memoria.
• Experiencia integrando LLMs, bases de datos vectoriales y servicios basados en IA en aplicaciones backend.
• Experiencia con AWS CDK, GitHub Actions u otras herramientas DevOps y soluciones CI/CD nativas de la nube.
• Experiencia práctica con Kubernetes, incluyendo pods, deployments, services, ConfigMaps y Secrets.
• Experiencia trabajando con arquitecturas basadas en eventos y sistemas distribuidos.
• Experiencia en sectores regulados, como servicios financieros.
• Capacidad para tomar decisiones de diseño técnico, resolver problemas complejos y colaborar con equipos multidisciplinares.
• Nivel de inglés B2/C1.

📍 Condiciones

• Ubicación: Madrid, zona Avenida del Llano Castellano.
• Modalidad de trabajo: híbrida, con un 60 % de presencialidad en oficina, según la oferta original.
• Proyecto: especializado en IA Generativa, agentes inteligentes y sistemas agénticos.
• Entorno tecnológico: innovación, arquitectura cloud y desarrollo de soluciones escalables y preparadas para producción.
• Tarifa máxima de referencia: 45 €/h, sujeta a revisión por parte del equipo en función de la experiencia y adecuación del perfil.

🧠 ¿Qué perfil encaja mejor?

Buscamos un perfil de ingeniería de software senior con una base sólida en Python, backend y arquitecturas cloud, que además tenga experiencia práctica en IA generativa y desarrollo de agentes.

La persona seleccionada deberá combinar capacidad de diseño técnico, buenas prácticas de ingeniería y experiencia en producción para construir soluciones agénticas fiables, seguras, observables y escalables.