Skip to content
Search jobs inside your AI agent. Claude, ChatGPT, Gemini, Cursor and Grok
Connect

谷奧科技股份有限公司

AI Agent 平台工程師|Agentic Systems Engineer

Posted Updated 3 views
Discussion

Description

「Fast, Smart, and Simple.」

gogoout 是跨國租車平台,提供快速、智慧、簡單上手的租車服務,以貼近使用需求的科技力,支援旅客成行的最後一哩路。

我們目前於全球有超過 9,000 間取車合作據點,現正從台灣拓展至日本、韓國、泰國、北美,全力擴張至更多國家。

gogoout 團隊特色:

▌Move fast, be brave.
我們鼓勵每一次大膽的嘗試,時間是最大的資產。
失敗時比起咎責,更重要的是如何化用經驗,持續勇敢前進。

▌高度扁平的 bottom-up 管理
這裡沒有陳腐的組織架構,使每一位夥伴的想法更容易被看見。
只要願意提出,必會有願意展開討論的人。

▌認真工作,認真幽默
我們擁有聰明且想法豐富的夥伴,讓認真與幽默從不衝突。

|關於這個職位:
我們正在打造一條「從 Ticket 到上線」的 AI 工作流水線,讓 AI Agent 取代或輔助軟體開發生命週期中的各個環節(需求釐清、研究、設計、實作、Code Review、測試、部署)。

我們需要一位能從 0 到 1 設計並落地這套系統的工程師。你不是來寫單一功能、也不是接既有框架,而是負責:

  • 定義 Agent 的角色
  • 建置 Agent 之間的工作流程(pipeline)
  • 打造 Agent 穩定運作的系統環境

此職位偏向 Systems / Infra / Platform,核心在於系統設計與工程落地能力。

|工作內容

  • 基本上就是一個inhouse的FDE,解決我們自己的問題 *

1. Agent 角色設計

  • 拆解軟體開發生命週期,定義各階段 Agent(Research、Planner、Coder、Reviewer、QA、Deployer 等)
  • 定義 Agent 職責邊界、輸入輸出(I/O contract)、工具使用權限(tool access)
  • 設計評估機制與升降級策略
  • 設計 Agent 協作模式(pipeline、blackboard、message passing)

2. Pipeline 與 Orchestration 建置

  • 建置任務流轉機制(Ticket → PR → Review → Deploy)
  • 設計任務狀態(task lifecycle)、重試機制與錯誤恢復
  • 設計 human-in-the-loop 介入點
  • 整合既有工具(Git、CI/CD、Jira / Linear、Slack)

3. Agent 執行環境建置

  • 建置隔離且可觀測的執行環境(Docker、sandbox、權限與網路隔離)
  • 建立共享狀態層(如 PostgreSQL / shared memory / blackboard)
  • 建立訊息佇列與工具 API 閘道
  • 建立 logging、tracing、成本追蹤與評估機制(eval harness)

4. 系統迭代與優化

  • 設計 Agent 表現的量化指標(performance metrics)
  • 分析瓶頸並持續優化或替換 Agent
  • 與團隊協作,逐步將人工流程轉移給 Agent

|徵求條件
必備條件

  • 3 年以上後端 / Platform / Infra 工程經驗,能獨立設計並落地系統
  • 對 LLM、Agent、Tool Use、ReAct、Function Calling 等有實作經驗
  • 熟悉 Python,能使用 Python + LLM API 建立 Agent(非僅使用現成框架)
  • 熟悉 Docker、Linux、PostgreSQL
  • 熟悉 Message Queue(Celery / RabbitMQ / Redis 任一)
  • 能進行系統架構設計並撰寫技術文件
  • 能清楚向非工程背景同事說明技術設計

|加分條件

  • 有將 Agent 系統實際部署至 production 的經驗
  • 熟悉 Laravel / FastAPI
  • 熟悉 AWS(如 EC2、Bedrock)
  • 有 DevOps / SRE 經驗(CI/CD、監控、日誌)
  • 熟悉中英文技術文件閱讀與撰寫
  • 對 workflow automation 有高度興趣

|你不需要具備

  • 不需要具備機器學習或深度學習背景
  • 不需要訓練模型或理解底層 Transformer 架構
  • 不需要專職 Prompt Engineering 經驗

|我們的技術棧(目前使用,但不是限制)

  • Python、PHP(Laravel)、Java、Celery、PostgreSQL、Docker、AWS EC2、LLM API(如 Claude)

目前已有 AI Agent orchestration 的初步架構,將在此基礎上持續優化與擴展,並可依實際需求調整或重構現有設計。

|工作時間地點

  • 地點:台北市中山區(捷運雙連站附近)
  • 工作時間:彈性工時
  • 遠端政策:每週可遠端 2 天

|團隊資訊

  • 團隊規模:約 10 人
  • 直屬主管:CTO / 技術負責人
  • 決策流程快速,能直接參與核心技術方向

|工作待遇

  • 年薪:200 萬~293 萬(依績效調整)

|應徵方式
請提供以下資料:

  • 履歷 / LinkedIn
  • GitHub 或可展示實作能力的作品(特別是 Agent / LLM 專案)

Skills

Apply

See also

Software Engineering jobs by country — openings, pay and top skills →