AI Agent开发工程师（质量保障）-集团信息系统

1、Agent核心架构建设：负责Agent的Planning（规划）、Memory（记忆）、Reflection（反思）以及多步推理调度机制的设计与开发；
2、多智能体（Multi-Agent）协同：设计并实现多Agent框架，解决复杂业务流中的通信和协作问题；
3、生态与工具链（Skill/Tools）：建设大模型的外部工具生态，支持API、数据库、终端沙盒等多种工具挂载；
4、效果调优与落地：结合RAG技术，解决Agent幻觉问题，提升实际业务场景下的任务达成率。

1、工程功底：精通Go、Python或Java中的至少一门语言，具备扎实的分布式系统架构设计能力；
2、AI理论基础：深入理解大语言模型（LLM）的原理和局限性；
3、主流框架经验：熟练掌握RAG原理，熟悉LangChain、LangGraph、AutoGen、MCP等主流框架的底层原理，而不只是调包；
4、实践经验：有真实的端到端Agent业务系统设计与落地经验。

加分项
1、开源贡献：在GitHub上有高质量的AI/Agent/LLM相关的开源项目贡献；
2、重度用户：是Coze（扣子）、Dify等Agent搭建平台的资深重度用户，对Agent产品交互有深刻理解；
3、前沿敏感度：能够快速阅读、复现业界最新的AI Agent学术论文，并将其工程化落地。