AI Application Engineer
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Description
# AI Application Engineer, Cross-domain Track｜AI 應用工程師（跨域培養）
我們希望找一位喜歡「把 AI 拿來真正解決問題」的工程師。
這不是以論文研究或從零訓練大型模型為主的職位，而是把 LLM、VLM、Computer Vision 等既有 AI 能力，做成可以實際使用的功能。
但我們不希望你只停在做 Demo。在團隊的帶領下，你會從 PoC 開始，逐步走進後端與資料、再到部署與維運，最後能把一個 AI 功能從驗證一路帶到上線。
## 你的成長路徑
依個人進度調整，大致方向是：
- **到職初期｜AI 應用為主**
使用 LLM / VLM / Computer Vision 快速做出 Prototype，熟悉團隊的專案與資料
- **約半年後｜走進後端與資料**
把 AI 功能包成 API，和後端工程師一起串進系統，處理資料的前處理、儲存與回傳
- **約一年後｜部署與產品化**
參與模型在 Server 或 Edge 上的部署、效能調校與監控，逐步獨立負責一個 AI 功能從驗證到上線
## 你會做的事情
- 使用 LLM / VLM / Computer Vision 開發 AI 應用
- 建置 RAG、Agent 或其他 AI Workflow
- 處理文件、影像等不同類型資料
- 串接 Cloud AI API 或 Local Model
- 進行 AI PoC、模型測試與效果評估
- 視需求協助 AI 模型於 Server 或 Edge 環境執行
- 隨著成長，參與 AI 功能的 API 化、部署與上線後維護
## 我們希望你具備
- Python 開發能力
- 曾實際使用 AI / LLM / Computer Vision 完成專案或功能
- API 基本概念
- 喜歡實驗、驗證與解決問題
- 對後端、資料庫與部署有興趣，願意讓 AI 走出 Notebook
## 如果你剛好也會
RAG、Agent、MCP、VLM、OCR、YOLO、Docker、Local LLM、GPU Inference 或 Edge AI，都很加分。
寫過 API 服務、碰過 SQL，或接觸過 C# / ASP.NET Core，也很加分。
**不需要成為 AI 全能型選手。**
我們更希望你能把一個模糊的問題，快速做出 Prototype，驗證可不可行，再逐步把它變成可靠的功能。
**想先讓你知道：**
這不是一個只做 PoC 的職位。如果你希望長期只專注在模型實驗，這裡可能不是最適合的地方；如果你想看到自己做的 AI 真的每天被使用，我們很期待認識你。