AI Architect
Summary
Design and integrate GenAI/agentic AI solutions (RAG, MCP, workflows) with developer platforms and automotive middleware, using Python, LLM frameworks, and MLOps tooling.
Opis firmy
Naszą misją jako firmy świadczącej usługi IT jest dostarczanie najlepszych rozwiązań naszym klientom na całym świecie. Osiągamy to poprzez analizowanie potrzeb naszych klientów i dopasowywanie ich do umiejętności i aspiracji naszych pracowników. Dlatego jedną z naszych głównych motywacji jest zapewnienie każdemu Pracownikowi i Konsultantowi satysfakcjonującego doświadczenia. Dołączenie do nas oznacza bycie częścią społeczności o różnorodnych osobowościach. Rozpocznij swoją przygodę z act digital!
Opis stanowiska
Rola obejmuje projektowanie i integrację rozwiązań AI/GenAI z platformą developerską klienta, . asystentów GenAI, pipeline’ów RAG, agentic workflows oraz automatyzacji procesów związanych z automotive middleware i konfiguracją. Kluczowe jest połączenie doświadczenia
architektonicznego z praktycznym podejściem do budowy i wdrażania rozwiązań AI.
Zadania
Projektowanie architektury i rozwój skalowalnych, bezpiecznych rozwiązań GenAI, RAG, MCP i agentic AI integrowanych z narzędziami developerskimi.
Projektowanie i wdrażanie rozwiązań opartych o LLM, embeddingi, modele ML oraz AI-assisted workflows.
Budowa produkcyjnych pipeline’ów AI/ML, w tym monitoringu, ewaluacji, guardrails i observability.
Wymagania
10+ lat doświadczenia w architekturze software, w tym minimum 5 lat w AI/ML.
Doświadczenie w dostarczaniu produkcyjnych rozwiązań AI/GenAI w środowisku enterprise.
Bardzo dobra znajomość Python oraz nowoczesnych frameworków AI/ML.
Praktyczne doświadczenie z LLM, RAG, embeddings, fine-tuningiem i ewaluacją modeli.
Doświadczenie z rozwiązaniami agentic AI oraz frameworkami typu LangChain / LangGraph / LlamaIndex / MCP.
Znajomość PyTorch / TensorFlow / Keras / Hugging Face.
Doświadczenie w projektowaniu architektury systemów oraz integracji AI z API, mikroserwisami i narzędziami developerskimi.
Doświadczenie z Docker/Kubernetes oraz produkcyjnymi pipeline’ami ML/MLOps.
-
Bardzo dobre umiejętności komunikacyjne i doświadczenie we współpracy z zespołami technicznymi, produktowymi i architektonicznymi.
Mile widziane
Doświadczenie w automotive, szczególnie AUTOSAR, middleware, ARXML, EMF lub podobnych systemach model-driven.
Znajomość AWS / Azure / GCP oraz usług AI, np. Bedrock, Azure AI Foundry, Vertex AI.
Doświadczenie z MLflow / Kubeflow.
Znajomość baz wektorowych (Milvus, Chroma, Pinecone) oraz grafowych (Neo4j).
Doświadczenie z VS Code extensions, Eclipse RCP, custom editors.
-
Znajomość zagadnień AI security, GDPR, governance i functional safety.
Dodatkowe informacje
Stawka: do 33 EUR/h
Model pracy: Zdalnie
-
Kontrakt: B2B
Oferujemy
Dostęp do lokalnych i międzynarodowych projektów - Klienci z Francji, Niemiec, Portugalii, Wielkiej Brytanii i krajów Beneluksu.
Wsparcie w rozwoju zawodowym - szkolenia, certyfikaty techniczne, udział w konferencjach, lektoraty języków obcych i szkolenia miękkie dofinansowane do 2 000 zł.
Elastyczność - sam wybierasz formę współpracy: umowa o pracę lub umowa business-to-business.
Premia za polecanie Kandydatów do 6 000zł.
W pełni opłacona karta Medicover
Karta Multisport.
Regularne imprezy integracyjne i upominki.
Program Mobilności.
Długoterminową współpracę.