AI, Backend & Data Systems (Mid-Level)
Summary
Mid-level backend/full-stack developer joining Mayven's internal tech department in Tel Aviv to build and maintain internal systems and data infrastructure, architect API integrations (CRM, e-commerce), and put AI/LLM-powered automation into production. Core stack: Python or Node.js, PostgreSQL/MongoDB, cloud (AWS/GCP/Azure), and AI tools like OpenAI and Claude APIs.
תיאור התפקיד
מחלקת הטכנולוגיה של Mayven מתרחבת ואנחנו מחפשים מפתח/ת מנוסה (Mid-Level) שייקח/תיקח חלק מרכזי בבניית הליבה הטכנולוגית שלנו.
התפקיד כולל פיתוח מקצה לקצה של מערכות פנים-ארגוניות, הובלת ארכיטקטורה של אינטגרציות מורכבות (APIs), פיתוח תהליכי אוטומציה מתקדמים, ושילוב כלי AI ומודלים (LLMs) בייצור (Production). העבודה היא בסביבה דינמית, בכפיפות למנהלת מחלקת הטק ובממשק ישיר מול הנהלת החברה.
Requirements
דרישות משרה:
- ניסיון מעשי: 3-5 שנות ניסיון בפיתוח תוכנה (Backend / Full-Stack) בסביבת Production.
- שפות וטכנולוגיות: שליטה מעולה ב-Python או Node.js. עבודה מתקדמת עם עקרונות OOP ו-Design Patterns.
- בסיסי נתונים: ניסיון מוכח בעבודה עם מסדי נתונים רלוציוניים (PostgreSQL/MySQL) ולא-רלוציוניים (MongoDB), כולל אופטימיזציה של שאילתות.
- אינטגרציות וענן: ניסיון מוכח בפיתוח REST APIs, עבודה עם Webhooks, והיכרות עם תשתיות ענן (AWS / GCP / Azure).
- AI & Automation: ניסיון בפיתוח או שילוב של מודלי שפה (OpenAI, Claude API), כלים לייעול תהליכים, או פלטפורמות AI חדשניות.
- השכלה: תואר B.Sc במדעי המחשב/הנדסת תוכנה או יוצא/ת יחידה טכנולוגית.
יתרון:
- ניסיון בפרויקטי Computer Vision (YOLO, Edge AI)
- עולמות ה-NLP והצ'אטבוטים (Rasa, NLTK)
- פיתוח Web/Full-Stack (React, Node.js)
- ניתוח נתונים (Data Analysis), או שימוש בכלי AI לפיתוח (cursor ,Claude Code, Codex)
Responsibilities
תחומי אחריות:
- פיתוח End-to-End: תכנון, בנייה ותחזוקה של סביבות Backend ומערכות דאטה מורכבות התומכות בפעילות העסקית של החברה.
- ארכיטקטורה ואינטגרציות: אפיון ופיתוח ממשקים (REST/GraphQL APIs) המחברים בין מערכות ה-CRM, ה-E-commerce, ומערכות פנים-ארגוניות נוספות.
- הטמעת AI ב-Production: פיתוח פתרונות מבוססי בינה מלאכותית (כגון בוטים חכמים, כלי ניתוח נתונים, ואוטומציות מתקדמות) תוך דגש על סקיילינג וביצועים.
- הובלה טכנולוגית: כתיבת קוד נקי, קביעת סטנדרטים של פיתוח (Best Practices), ביצוע Code Reviews וחניכה מקצועית של מפתחי ג'וניור בצוות.