AI Builder（产研范式方向）

1. 组织效率与工作模式建设：围绕组织效率提升、研发方式升级、AI-Native 工作模式建设，推动关键项目形成可复用、可推广的实践；跟踪业界同类实践动向，形成对行业进展的独立判断。
2. 产研协作范式沉淀：深入产研团队，系统性梳理从需求到上线的全流程，识别高耗能、高重复、高出错率的环节，明确组织分工、角色边界与配套机制，将组织形态与交付形式配对，按团队类型沉淀范式标准与适用场景
3. AI-SDLC 标准建设与落地：定义、建设并推广 AI-SDLC，推动 AI 能力安全、一致、有效地嵌入软件交付各环节（需求理解、编码、测试、评审、发布运维）；制定分级标准与工程规范，按团队识别适配路径与推进节奏，推动 Spec Coding、Harness Engineering 等实践沉淀为团队级方法论与工程标准

1. 本科及以上学历，计算机相关专业，5 年以上研发经验
2. 研发功底扎实，能与工程师平等对话、独立判断技术方案
3. 深度使用 AI Coding 工具链完成日常研发，有 Spec Coding、Agent 工作流的一线实操经验，改造过自己团队的工作流而非仅使用过
4. 推动过团队级流程改造、效能提升或 AI 落地项目，清楚变革阻力在哪、怎么拆
5. 能把快速变化的 AI 能力转化为稳定、可治理、可复制的方案

1. 岗位定位是 Builder 而非执行者：问题边界自己定义，方案自己动手验证，从试点到规模化全链路负责
2. 做的是业界还没有答案的问题，沉淀的方法论可直接对外输出，个人影响力与行业可见度高