AI 產品品質工程師 0509

工作內容
你會站在 AI 產品上線前的最後一關，把需求變成可落地、可追溯、可自動重跑的品質機制，確認功能正確、穩定、風險可控，才准交付。
你不是來代跑流程的。你要和 PM、研發一起定義「什麼算過關」，涵蓋一般功能和 LLM／生成式 AI 的不確定性（亂答、幻覺、異常輸入、風險）。你做的自動化、環境和紀錄，要能跟著每次改版一直用。

你會負責
。從需求界定品質範圍，找出弱點、異常情境和潛在風險，並把結果追到缺陷關閉
。設計與維護品質案例：功能、整合、回歸、例外、邊界)
。用 Python 開發、維護自動化工具與 Playwright／Selenium 腳本，把重複檢查變成可重跑的工程能力
。檢查 API 的 request/response、錯誤碼、資料一致性與邊界，並能自己除錯、定位問題
。針對 LLM 應用做品質分析，把問題與影響講清楚，提出改得動的建議
。和 PM、研發一起推動缺陷修復，讓品質持續往上

工作技能
。驗證計畫與驗證案例設計
。自動化測試腳本開發與維護
。API 測試與除錯(RESTful API/JSON/HTTP)
。缺陷追蹤、問題重現與根因分析
。Docker 測試環境建置與驗證
。LLM 應用測試與品質評估

其他條件
。具軟體品質、自動化、系統驗證或開發經驗
。Python，能獨立寫得出、也改得動的自動化程式
。懂 HTML/CSS/DOM，知道網頁實際怎麼動
。熟悉 REST API／JSON／HTTP，能除錯、能定位問題
。Docker/K8s 基礎實務能力與 Git 協作經驗
。寫得出品質計畫、案例、報告、缺陷紀錄
。能把重現步驟和影響範圍講清楚

加分條件
。Selenium 或 Playwright 實務經驗
。LLM/生成式 AI 測試經驗
。CI/CD 串接經驗
。安全性、效能、資料品質驗證經驗