AI- Computer Vision 工程師

【我們正在尋找熱愛突破技術邊界的 Computer Vision 工程師。你將負責從人體關鍵點萃取、結構化動作分析到即時回饋的全流程 Pipeline，同時深入手機與平板等 Edge 端部署優化。此外，你更將參與前沿的 Generative Vision 技術，挑戰動作控制與影片生成的跨模態整合。如果你具備嚴謹的實驗精神，想在運動健康領域淬鍊出具備世界級精度的視覺模型，誠邀你加入我們一同定義智慧動作分析的新標準！】

【工作內容】
● 開發與優化 Computer Vision / Deep Learning 模型，包含模型訓練、fine-tuning、adaptation 與 evaluation。
● 參與人體姿態估計（Human Pose Estimation）、人體關鍵點、動作分析與運動學資料相關 AI 技術開發。
● 處理影像、影片與結構化人體動作資料，建立可供後續 AI 模型使用的資料處理與推論流程。
● 參與即時 Computer Vision inference，以及手機、平板或其他 Edge Device 上的模型部署與效能優化。
● 參與 Diffusion Model、Image Generation、Video Generation 等 Generative Vision 技術的研究與實作。
● 與 Generative AI Engineer 共同開發涉及人體動作、生成影像及生成影片的跨模態 AI 應用。
● 根據實際模型表現進行 error analysis、實驗設計、模型調校與效能比較。
● 與軟體工程師及產品團隊合作，將 AI prototype 整合至實際系統與服務。
● 與物理治療師及相關領域專家直接討論需求、確認模型輸出，並參與實際場域測試與驗證。
其中人體姿態與動作資料會涉及從影像取得人體關鍵點、轉換為關節角度與結構化運動資訊，並進一步供動作分析及即時回饋使用。

我們期待的工作方式：
√ 我們鼓勵團隊積極使用生成式 AI 輔助研究與軟體開發，包括技術探索、程式撰寫、debug、test、documentation 與 prototype development。
√ 我們也鼓勵學習 AI-assisted development / Vibe Coding 等新的開發方式，但我們所期待的不是把工作完全交給 AI，而是能夠：
利用 AI 加速 → 理解產出 → 驗證結果 → 修正與重構 → 對最終成果負責。
√ 如果你面對一篇沒看過的 paper、一個陌生 repository第一反應是「我來研究看看怎麼把它跑起來」，你會很適合這個角色。

【擅長工具】
● 具備 Machine Learning / Deep Learning 基礎，理解基本模型訓練。
● 熟悉 Python。
● 熟悉至少一種主流 Deep Learning Framework，例如 PyTorch 或 TensorFlow。
● 具實際訓練、fine-tune 或修改 Deep Learning 模型的經驗。
● 對 Computer Vision 有實作經驗，能處理影像／影片資料與建立基本 inference pipeline。
● 曾實際接觸或實作過 Diffusion-based Image / Video Generation 或其他 Generative Vision 技術。
● 能閱讀技術文件與論文，並將概念轉換為可執行的 experiment / prototype。
● 樂於與不同專業背景的人合作，願意直接與醫療／復健領域專家討論問題。
● 願意使用生成式 AI 與 AI-assisted development 工具提升研究及開發效率，並能對 AI 產生的程式碼與技術內容自行理解、驗證與除錯。
● 具備跨部門協調與彈性溝通能力

【加分條件】
● Human Pose Estimation、Human Motion Analysis、Action Recognition、人體關鍵點或 Biomechanics 相關經驗。
● OpenCV、MediaPipe 或相關 Computer Vision framework 經驗。
● Diffusion Model、Control / Conditioning、Image-to-Image、Text-to-Image、Text-to-Video 或 Video Generation 相關研究或專案經驗。
● Generative Video 的 temporal consistency、human structure / pose consistency 等問題處理經驗。
● C++、CUDA 或 GPU acceleration 經驗。
● Mobile / Edge AI、ONNX 或其他模型部署與 inference optimization 經驗。
● FastAPI、Docker、GCP 或其他 backend / cloud / MLOps 經驗。
● 醫療 AI、智慧醫療、運動科學、復健、生醫工程等跨領域專案經驗。

【面試準備】
希望面試時能攜帶個人作品，形式不限，例如課程專題、畢業專題、研究成果、GitHub 專案、Side Project、模型實作或其他能呈現技術能力的作品。

【公司福利】
◉依法享有特休、婚假、產假／陪產假
◉彈性上下班制度（上班時間彈性為08:00-10:00），15分鐘緩衝，10:15後才視為遲到
◉員工旅遊補助
◉享有三節禮金
◉員購優惠制度
◉彈性遠端工作制度（視職務適用）

【關於我們】
梅科科技是一家專注智慧醫療與系統整合的新創公司，服務涵蓋醫療資訊系統導入、物理治療所與疼痛診所等品牌營運。隨著業務快速成長，我們歡迎對健康照護與醫療科技有興趣的您，加入專業且具發展潛力的團隊。