AI Consultant / AI Engineer (m/w/d)

Die SV Gruppe – Schwäbischer Verlag GmbH & Co. KG Drexler, Gessler zählt mit mehr als 4.000 Mitarbeitern an über 100 Standorten in sechs Bundesländern zu den führenden Medienunternehmen Deutschlands. Wir stehen für unabhängigen regionalen Qualitätsjournalismus sowie für Kompetenz und Innovation in den Bereichen Logistik, Fulfillment, Tourismus und Kreativdienstleistungen.

AI ist für dich kein Buzzword und kein Innovationsprojekt für die Schublade, sondern ein Werkzeug für echte Veränderung in Prozessen, Produkten und Teams?

Du verstehst sowohl fachliche Anforderungen als auch technische Zusammenhänge und hast Lust, moderne AI-Technologien nicht nur zu nutzen, sondern sinnvoll in echte Lösungen zu übersetzen und weiterzuentwickeln?

Dann werde AI Consultant / AI Engineer (m/w/d) in Vollzeit an einem unserer Standorte (Berlin, Neubrandenburg, Schwerin oder Ravensburg) oder zu 100% remote – und bringe KI bei uns dorthin, wo sie Wirkung entfaltet: in die tägliche Praxis.

Deine Aufgaben

Du bist die zentrale Ansprechperson für AI-Themen im Unternehmen und begleitest Projekte von der ersten Idee bis zur produktiven Lösung. Gemeinsam mit den Fachbereichen identifizierst du Einsatzmöglichkeiten, bewertest die technische Machbarkeit und setzt Lösungen selbstständig um.

Genauso wichtig: Du gestaltest unsere unternehmensweite AI-Strategie und -Plattform mit – als Grundlage, auf der Fachanwender wie Experten künftig eigene Agenten und Anwendungen bauen können. Du arbeitest eng mit unserem Data Team aus Analysts, Engineers und Scientists zusammen und bewegst dich technologisch modellagnostisch im Umfeld von LLMs, Agentic AI, Automatisierung und Managed Cloud Services.​

• AI-Use-Cases identifizieren und priorisieren
  Du verstehst Prozesse, erkennst Potenziale und bewertest Anwendungsfälle nach Business Impact, technischer Machbarkeit und praktischem Nutzen – und triffst auch die Entscheidung, wenn ein Use Case nicht priorisiert wird.

• AI-Strategie und Plattform mitgestalten
  Du wirkst an Architekturentscheidungen für unsere AI-Plattform mit, trägst deren Weiterentwicklung und Governance – von Zugriffskontrolle bis Lizenzmodellen – und vertrittst diese Entscheidungen auch gegenüber Management und Fachbereichen. Erfahrung mit Microsoft Copilot Studio und MS356 ist hier von Vorteil.

• LLM-Anwendungen und AI-Workflows produktiv umsetzen
  Du entwickelst und integrierst Agentic-AI-Workflows, RAG-Systeme oder Assistenzsysteme und bringst AI-Technologien sicher in die Organisation.

• Prozesse automatisieren und bestehende Tools integrieren
  Mit Lösungen wie n8n, MCP-Servern oder verschiedenen LLM-APIs automatisierst du Workflows und verbindest bestehende Systeme.

• AI-Lösungen compliant und verantwortungsvoll umsetzen
  Du kennst die Anforderungen des EU AI Acts und stellst sicher, dass regulatorische Vorgaben in Architektur und Umsetzung mitgedacht werden.

Dein Profil

• Abgeschlossenes Studium der Informatik oder vergleichbare Qualifikation

• Mehrjährige, nachweisbare Erfahrung mit LLMs, RAG und Agentic AI in produktiven Umgebungen

• Erfahrung in der Mitgestaltung von AI-Plattformarchitekturen, idealerweise föderiert oder Multi-Cloud

• Erfahrung mit AI-Frameworks wie LangChain, CrewAI oder vergleichbaren Ansätzen

• Modellagnostische Denkweise, Kenntnisse in mehreren Plattformen wie OpenAI, Anthropic Claude, Gemini oder Microsoft Copilot

• Erfahrung mit Workflow-Automatisierungstools wie n8n oder Make

• Praktische Erfahrung mit Cloud-ML/AI-Plattformen wie Google Cloud, AWS oder Azure

• Verständnis von MLOps, produktiven AI-Systemen sowie Monitoring, Qualitätssicherung und Drift Detection

• Kenntnisse des EU AI Acts und verantwortungsvollen KI-Einsatzes

• Python-Kenntnisse von Vorteil

• Erfahrung darin, technische Entscheidungen gegenüber Management zu vertreten

Warum du zu uns kommen solltest

• Echter Gestaltungsspielraum: Du übernimmst eine zentrale Rolle beim praktischen Einsatz von AI im Unternehmen

• Technologischer Fokus: Moderne AI-Themen mit direktem Anwendungsbezug und produktivem Einsatz

• Interdisziplinäre Zusammenarbeit: Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen sowie dem Data- und Tech-Team

• Modernes Arbeitsumfeld: Flexible Arbeitszeiten, bis zu 100% Remote Work und eine offene Unternehmenskultur

• Weiterentwicklung: Individuelle Weiterbildungsangebote und fachliche Entwicklungsmöglichkeiten

• Zusätzliche Benefits: EGYM Wellpass, Jobrad und weitere Vergünstigungen