AI Consultant

Rok 2026 jest szczególny dla Sigmoidal, bo dokładnie 10 lat temu powstaliśmy jako jedna z pierwszych firm AI w Polsce - zanim stało się to modne i na długo przed erą OpenAI.

Zaczęliśmy od doświadczenia zdobytego w Dolinie Krzemowej i firmach takich jak Mozilla, BCG czy Jane Street. Dzięki tym kontaktom budowaliśmy pierwsze modele dla dużych firm jeszcze w czasach, gdy pierwsza samojezdna Tesla robiła na świecie wrażenie.

Dziś nasz zespół to ludzie z doświadczeniem z McKinsey, Google, PwC, Capgemini i Kraken. Działamy remote-first i budujemy systemy AI, które w czasie rzeczywistym wspierają zarządzanie aktywami o wartości ponad 200 mld USD. W projektach tej skali liczą się kompetencje i profesjonalizm - niezależnie od tego, gdzie mieszkasz. Z klientami pracujemy w modelu consultingowym, dlatego w zespole mamy wyłącznie ludzi na poziomie senior+.

W Sigmoidal współtworzymy rozwiązania u klientów ramię w ramię z zespołami, które tworzą narzędzia takie jak Claude czy Perplexity.

Czym będziesz się zajmować?

Rozwijamy wewnętrzne rozwiązanie AI dla branży finansowej, które pomaga pracownikom lepiej wykorzystywać wiedzę zgromadzoną w organizacji i podejmować trafniejsze decyzje. Informacje potrzebne do codziennej pracy znajdują się w wielu różnych miejscach – dokumentach, bazach danych i systemach wewnętrznych. Tworzymy rozwiązania oparte na modelach językowych, które wspierają użytkowników w codziennych procesach i automatyzują pracę z wiedzą.

W tej roli będziesz współpracować bezpośrednio ze stakeholderami z USA, poznawać ich potrzeby, proponować kierunki rozwoju i przekładać wymagania biznesowe na rozwiązania techniczne. Następnie samodzielnie będziesz projektować i implementować te rozwiązania, dbając o ich jakość, skalowalność oraz gotowość do wdrożenia produkcyjnego.

Twoja rola będzie obejmować:

• współpracę z wewnętrznymi stakeholderami, aby zrozumieć ich potrzeby i przekładać je na praktyczne rozwiązania technologiczne,

• proponowanie nowych kierunków rozwoju produktu oraz rekomendowanie najlepszych rozwiązań technologicznych,

• zbieranie wymagań i przekładanie problemów biznesowych na rozwiązania technologiczne,

• wykorzystywanie podejścia AI-assisted development z narzędziami takimi jak Claude Code i Cursor,

• rozwój backendu w Pythonie i FastAPI,

• pracę nad architekturą rozwiązania oraz dbanie o jakość kodu i gotowość systemu do działania produkcyjnego,

• projektowanie i rozwijanie agentów AI z wykorzystaniem LangGraph i LangChain,

• budowę rozwiązań opartych o RAG, tool calling oraz integracje z MCP,

• integrację systemu z modelami LLM oraz wewnętrznymi i zewnętrznymi źródłami danych,

• rozwój pipeline'ów do przetwarzania i ekstrakcji danych z nieustrukturyzowanych źródeł.

Kompetencje Must-Have

• umiejętność przekładania potrzeb biznesowych na rozwiązania technologiczne,

• bardzo dobra komunikacja i umiejętność budowania relacji ze stakeholderami,

• samodzielność w prowadzeniu inicjatyw end-to-end,

• doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu produkcyjnych rozwiązań AI,

• Narzędzia AI-assisted development (np. Cursor, Claude Code),

• Python,

• FastAPI,

• integracja z modelami LLM,

• Docker.

Nice-to-have

• doświadczenie z frameworkami agentowymi (LangGraph, LangChain, PydanticAI, AutoGen),

• doświadczenie z rozwiązaniami RAG,

• doświadczenie w data engineeringu i przetwarzaniu danych,

• doświadczenie z MLOps, DevOps lub infrastrukturą chmurową,

• znajomość modeli ML (np. XGBoost),

• doświadczenie w branży finansowej.

Dla kogo jest ta rola?

Aplikuj, jeśli:

• Masz minimum 5 lat doświadczenia jako Software Engineer, AI Engineer, Solution Engineer, Technical Consultant lub w podobnej roli.

• Masz doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu produkcyjnych rozwiązań opartych o AI i modele językowe.

• Swobodnie współpracujesz ze stakeholderami biznesowymi- potrafisz prowadzić rozmowy, zadawać właściwe pytania, analizować potrzeby i przekładać je na rozwiązania techniczne.

• Potrafisz samodzielnie prowadzić inicjatywy od etapu discovery do wdrożenia.

• Dobrze odnajdujesz się na styku biznesu, AI i software engineeringu.

• Masz doświadczenie w Pythonie i FastAPI oraz budowaniu aplikacji produkcyjnych.

• Korzystasz z nowoczesnych narzędzi wspierających development (np. Cursor, Claude Code).

• Masz doświadczenie z Dockerem i wdrażaniem aplikacji na środowiska produkcyjne.

• Znasz język angielski na poziomie umożliwiającym swobodną współpracę z zespołami z US.

• Znasz język polski w stopniu komunikatywnym– wewnętrznie komunikujemy się po polsku.

Jak się współpracuje z Sigmoidal?

• Jesteśmy remote-first. Polska, kraje Unii Europejskiej - bez problemu. A jeśli czasem wolisz biuro, to masz nasze we Wrocławiu.

• Zapewniamy sprzęt i środowisko pracy.

Nasz proces rekrutacyjny

• Etap 1 - Rozmowa wstępna (45 min): poznasz się z naszą rekruterką, Mają. Wprowadzi Cię w szczegóły projektu i zapyta o motywację, pracę z zespołami międzynarodowymi oraz Twoje podejście do wdrażania AI na produkcję.

• Etap 2 - Dopasowanie kulturowe (1h): na tym etapie poznasz się z Zosią, naszą Head of People, sprawdzimy dopasowanie do tego, jak pracujemy, oraz zgodność wartości i oczekiwań.

• Etap 3 - Rozmowa techniczna (1h): rozmowa techniczno-biznesowa z Radkiem.

• Etap 4 - Decyzja i oferta - jeśli wzajemnie zobaczymy potencjał na współpracę, skontaktujemy się z Tobą w sprawie oferty. Jeśli zdecydujemy się współpracować - zaczniemy proces zawierania umowy, preboardingu i przygotowania do dołączenia do zespołu.

W Sigmoidal szanujemy Twój czas i dbamy o dobre doświadczenie kandydatów naszej rekrutacji. Zostaniesz poinformowany o wyniku rekrutacji niezależnie od decyzji i etapu.